2020年3月16日
Stochastic variance reduced multiplicative update for nonnegative matrix factorization
摘要： 非负矩阵分解（NMF）已在许多技术领域中流行。 NMF将两个非负矩阵W和H的乘积近似为一个非负矩阵V。V的非负性使我们能够很好地解释获得的矩阵W和H的含义。 这种解释在机器学习和信号处理（例如文本挖掘，图像处理和数据聚类）中产生了广泛的应用。 由于MU规则伴随着缓慢收敛，随机梯度下降（SGD）[13 阅读全文
posted @ 2020-03-16 20:14 一思索 阅读(448) 评论(0) 推荐(0) 编辑