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摘要: 正则表达式的元字符有. ^ $ * ? { [ ] | ( ).表示任意字符[]用来匹配一个指定的字符类别,所谓的字符类别就是你想匹配的一个字符集,对于字符集中的字符可以理解成或的关系。^ 如果放在字符串的开头,则表示取非的意思。[^5]表示除了5之外的其他字符。而如果^不在字符串的开头,则表示它本 阅读全文
posted @ 2017-06-01 16:13 昂达达 阅读(206) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: import 文件名 导入 在同级目录下 import xx.foo() 之后 调用该模块下的 函数 或者变量 要加 模块名(文件名) 可以导入文件下的一个函数 from sparm import foofoo() -->之后 可以直接 执行 目录结构 是这样的 test.pyglance __in 阅读全文
posted @ 2017-06-01 15:15 昂达达 阅读(224) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: mapreducefiltermaxminzip的用法sortedlambda######匿名函数 f=lambda x :x*2JG=f(2)print (JG)######但是这样违背了 匿名函数的初衷所以 lambda x :x*2 有独特的用处#备注: 第一个x 相当于 函数 括号中的穿值, 阅读全文
posted @ 2017-05-31 15:55 昂达达 阅读(179) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import osdef init(func): def wrapper(*args,**kwargs): res=func(*args,**kwargs) next(res) return res return wrapper@initdef search(target): while True: 阅读全文
posted @ 2017-05-31 15:12 昂达达 阅读(469) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ########yield 在暂停函数的时候 函数外面也可以通过 x.send(a) 想函数中的 yield 表达式 传递一个参数(或者多个参数)import osdef ok(): while True: x=yield g = os.walk(x) for i in g: print(i)x=r 阅读全文
posted @ 2017-05-31 15:09 昂达达 阅读(181) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 面向过程的程序设计:是一种流水线式的编程思路,是机械式优点: 程序的结构清晰,可以把复杂的问题简单缺点: 1 扩展性差应用场景: 1 linux内核,git,httpd 阅读全文
posted @ 2017-05-31 15:07 昂达达 阅读(2241) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ####作为 yield 生成器中的装饰器 #作用: 在 x=yield 中 必须先声明 一次 res.__next__() 之后 才可以 res.send(x) 穿值 怕忘记 next 所以用装饰器 走一遍 def ON(ok):def wapper(*args,**kwargs): res=ok 阅读全文
posted @ 2017-05-31 14:45 昂达达 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: li = [1, 5, 6, 7, 12, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 111, 222, 333]def er(num,li): if len(li) ==0: print ('没有找到') return num WZ=len(li)//2 if num == 阅读全文
posted @ 2017-05-31 14:42 昂达达 阅读(237) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #生成器函数:只要函数体包含yield关键字,该函数就是生成器函数#生成器就是迭代器 def A(): print (' 1') yield 1 print (' 2') yield 2 print (' 3') yield 3JG=A()print (JG.__next__())print (JG 阅读全文
posted @ 2017-05-23 16:06 昂达达 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 概念:迭代的概念:重复+上一次迭代的结果为下一次迭代的初始值重复的过程称为迭代,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果是下一次迭代的初始值 可迭代对象:只有__iter__方法,执行该方法得到的迭代器对象迭代协议: 对象有__next__ 对象有__iter__,对于迭代器对象来说,执行__iter 阅读全文
posted @ 2017-05-23 15:42 昂达达 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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