Debian10安装Miniconda和换源
Miniconda简介
Miniconda是一款小巧的python环境管理工具,安装包大约只有50M多点,其安装程序中包含conda软件包管理器和Python。一旦安装了Miniconda,就可以使用conda命令安装任何其他软件工具包并创建环境等。本文是在Debian10系统下进行下载和安装。
Miniconda下载
- 官方下载
https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
- 清华镜像下载(推荐)
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
安装教程
#利用wget命令下载
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py37_4.9.2-Linux-x86_64.sh
#安装过程中根据提示输入enter或yes
bash Miniconda3-py37_4.9.2-Linux-x86_64.sh
安装完成后输入
conda -V
Conda配置国内镜像源
# 换回默认源(清除所有用户添加的镜像源路径,只保留默认的路径)
conda config --remove-key channels
vim ~/.condarc
.condarc文档内容如下(清华镜像源):
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
其他的镜像源
# 中科大镜像源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/
# 阿里镜像源
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 豆瓣的python的源
conda config --add channels http://pypi.douban.com/simple/
# 显示检索路径,每次安装包时会将包源路径显示出来
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --set always_yes True
#执行以下命令清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引
conda clean -i
# 显示所有镜像通道路径命令
conda config --show channels