C++11的简单线程池代码阅读

这是一个简单的C++11实现的线程池，代码很简单。
原理就是管理一个任务队列和一个工作线程队列。
工作线程不断的从任务队列取任务，然后执行。如果没有任务就等待新任务的到来。添加新任务的时候先添加到任务队列，然后通知任意(条件变量notify_one)一个线程有新的任务来了。

源代码来自https://github.com/progschj/ThreadPool

#ifndef THREAD_POOL_H
#define THREAD_POOL_H

#include <vector>
#include <queue>
#include <memory>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <future>
#include <functional>
#include <stdexcept>

// 线程池类
class ThreadPool {
public:
	// 构造函数，传入线程数
    ThreadPool(size_t threads);
	// 入队任务(传入函数和函数的参数)
    template<class F, class... Args>
    auto enqueue(F&& f, Args&&... args) 
        -> std::future<typename std::result_of<F(Args...)>::type>;
	// 一个最简单的函数包装模板可以这样写(C++11)适用于任何函数(变参、成员都可以)
    // template<class F, class... Args>
    // auto enqueue(F&& f, Args&&... args) -> decltype(declval<F>()(declval<Args>()...))
    // {    return f(args...); }
	// C++14更简单
    // template<class F, class... Args>
    // auto enqueue(F&& f, Args&&... args)
    // {    return f(args...); }

	// 析构
    ~ThreadPool();
private:
    // need to keep track of threads so we can join them
	// 工作线程组
    std::vector< std::thread > workers;
    // 任务队列
    std::queue< std::function<void()> > tasks;
    
    // synchronization 异步
    std::mutex queue_mutex;	// 队列互斥锁
    std::condition_variable condition;	// 条件变量
    bool stop;	// 停止标志
};
 
// the constructor just launches some amount of workers
// 构造函数仅启动一些工作线程
inline ThreadPool::ThreadPool(size_t threads)
    :   stop(false)
{
    for(size_t i = 0;i<threads;++i)
	  // 添加线程到工作线程组
        workers.emplace_back(	// 与push_back类型，但性能更好(与此类似的还有emplace/emlace_front)
            [this]
            {	// 线程内不断的从任务队列取任务执行
                for(;;)
                {
                    std::function<void()> task;

                    {
						// 拿锁(独占所有权式)
                        std::unique_lock<std::mutex> lock(this->queue_mutex);
						// 等待条件成立
                        this->condition.wait(lock,
                            [this]{ return this->stop || !this->tasks.empty(); });
                        // 执行条件变量等待的时候，已经拿到了锁(即lock已经拿到锁，没有阻塞)
                        // 这里将会unlock释放锁，其他线程可以继续拿锁，但此处任然阻塞，等待条件成立
                        // 一旦收到其他线程notify_*唤醒，则再次lock，然后进行条件判断
                        // 当[return this->stop || !this->tasks.empty()]的结果为false将阻塞
                        // 条件为true时候解除阻塞。此时lock依然为锁住状态
                            
                            
                        // 如果线程池停止或者任务队列为空，结束返回
                        if(this->stop && this->tasks.empty()){
                            return;
                        }
			// 取得任务队首任务(注意此处的std::move)
                        task = std::move(this->tasks.front());
						// 从队列移除
                        this->tasks.pop();
                    }
					// 执行任务
                    task();
                }
            }
        );
}

// add new work item to the pool
// 添加一个新的工作任务到线程池
template<class F, class... Args>
auto ThreadPool::enqueue(F&& f, Args&&... args) 
    -> std::future<typename std::result_of<F(Args...)>::type>
{
    using return_type = typename std::result_of<F(Args...)>::type;

	// 将任务函数和其参数绑定，构建一个packaged_task
    auto task = std::make_shared< std::packaged_task<return_type()> >(
            std::bind(std::forward<F>(f), std::forward<Args>(args)...)
        );
    // 获取任务的future
    std::future<return_type> res = task->get_future();
    {
    	// 独占拿锁
        std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex);

        // don't allow enqueueing after stopping the pool
        // 不允许入队到已经停止的线程池
        if(stop){
            throw std::runtime_error("enqueue on stopped ThreadPool");
		}
		// 将任务添加到任务队列
        tasks.emplace([task](){ (*task)(); });
    }
    // 发送通知，唤醒某一个工作线程取执行任务
    condition.notify_one();
    return res;
}

// the destructor joins all threads
inline ThreadPool::~ThreadPool()
{
    {
    	// 拿锁
        std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex);
        // 停止标志置true
        stop = true;
    }
    // 通知所有工作线程，唤醒后因为stop为true了，所以都会结束
    condition.notify_all();
    // 等待所有工作线程结束
    for(std::thread &worker: workers){
        worker.join();
    }
}

#endif