学习参考网站:http://www.runoob.com/sql/sql-tutorial.html
一、SQL命令
1、SELECT 语句
用于从数据库中选取数据。
select column_name,column_name from table_name; #数据库中选取某个表格某几列数据 select * from table_name; #数据库中选取某个表格所有列数据
2、SELECT DISTINCT 语句
用于返回唯一不同的值。
select distinct column_name from table_name; #返回某表中某列唯一不同的值 select distinct column_name,column_name from table_name; #返回某表中多列唯一不同的值
3、WHERE 子句
用于过滤记录。
select column_name,column_name from table_name where column_name operator value; #选取满足某个条件的数据
WHERE 子句中条件判断会使用的运算符:
运算符 | 描述 |
---|---|
= | 等于 |
<> | 不等于。注释:在 SQL 的一些版本中,该操作符可被写成 != |
> | 大于 |
< | 小于 |
>= | 大于等于 |
<= | 小于等于 |
BETWEEN | 在某个范围内 |
LIKE | 搜索某种模式 |
IN | 指定针对某个列的多个可能值 |
AND | 同时满足多个条件 |
OR | 多条件满足其中某个条件值 |
1) is null (空值判断)
如查询 A 表中 a 列中为空的数据。
select * from A where a is null;
2)between and (在之间的值,包含临界值)
如查询 A 表中 a 列中大于 100 的小于 200的数据。
select * from A where a between 100 and 200;
3)In(某列多个可能值)
如查询 A 表 a 列中等于 100,200,300 的数据。
select * from A where a in (100,200,300);
4)like(模糊查询)
% 表示多个字值,_ 下划线表示一个字符;
M% : 为能配符,正则表达式,表示的意思为模糊查询信息为 M 开头的;
%M% : 表示查询包含M的所有内容;
%M_ : 表示查询以M在倒数第二位的所有内容。
如查询 A 表中 a 列中有 M 的数据:
select * from A where a like '%M%';
5) and (多个条件同时满足查询)
如查询A表中a列等于100与b列等于200的数据:
select * from A where a=100 and b=200;
6)or (多个条件满足某个条件的查询)
如查询A表中a列等于100或b列等于100的数据:
select * from A where a=100 or b=200;
4、ORDER BY 关键字
用于对结果集进行排序,可以按照一个列或者多个列进行排序,默认按照升序对数据进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序,可以使用 DESC 关键字。
select column_name,column_name from table_name order by column_name,column_name asc|desc; #语法结构
如查询A表中按a列升序排序展示数据:
select * from A order by a; #默认asc升序排列
如查询A表中按a列降序排序展示数据:
select * from A order by a desc;
注:多列排序时,先按第一个列排序,然后按第二个列排序。如下A表
id | a | b |
1 | 200 | 10 |
2 | 100 | 30 |
3 | 100 | 20 |
如:
select * from A order by a,b;
多条件升序排序查找数据后:
id | a | b |
3 | 100 | 20 |
2 | 100 | 30 |
1 | 200 | 10 |
5、INSERT INTO 语句
用于向表中插入新数据。
insert into table_name values (value1,value2,value3,...); #无需指定列名,需要列出这一列的每个数据 insert into table_name (column1,column2,...) values (value1,value2,...); #指定列和被插入的值,一一对应
如向A表中a列中插入数据123,b列中插入111:
insert into A (a,b) values (123,111)
6、UPDATE 语句
用于更新表中已存在的数据。
update table_name set column1=value1,column2=value2,... where some_column=some_value;
如更新A表中a=100的数据改为a=666,b=888:
update A set a=666, b=888 where a=100; #不加where条件会把整个表格数据相应的数据都更新掉
注:MySQL 中可以通过设置 sql_safe_updates 这个自带的参数来解决不带where的误操作,当该参数开启的情况下,你必须在update 语句后携带 where 条件,否则就会报错。set sql_safe_updates=1; 表示开启该参数。
7、DELETE 语句
用于删除表中某行的数据。
delete from table_name where some_column=some_value; #不带where删除表中所以数据,但是不释放空间,需要注意
如删除A表中a=100的那行:
delete from A where a=100;
DROP:
drop test;
删除表test,并释放空间,将test删除的一干二净。
TRUNCATE:
truncate test;
删除表test里的内容,并释放空间,但不删除表的定义,表的结构还在。
8、GROUP BY 语句
用于结合聚合函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。
select column_name, aggregate_function(column_name) from table_name where column_name operator value group by column_name;
如下面这个access_log表:
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
对site_id字段进行分类统计count:
select site_id, sum(access_log.count) as nums from access_log group by site_id; #sum()是聚合函数
得到的结果是:
site_id | nums |
1 | 275 |
2 | 10 |
3 | 521 |
4 | 13 |
5 | 750 |
二、SQL函数
1、Aggregate 函数
1)AVG()
函数返回数值列的平均值。
select avg(column_name) from table_name
如查询A表中a列的平均值以a_average字段展示出来:
select avg(a) as a_average from A #如果不给出展示字段,就直接以avg为展示字段
也可以作为一种结果作为查询条件,如查询A表中a值大于平均值的数据:
select * from A where a > (select avg(a) from A);
2)COUNT()
函数返回匹配指定条件的行数。
select count(column_name) from table_name; #返回指定列的值的数目(不包括null值的数目) select count(*) from table_name; #返回表中的记录数,也就是有多少条数据
如查看A表中a列有多少条数据:
select count(a) from A
如查看A表中a列有多少条不相同的数据:
select count(distinct a) from A;
3)FIRST()
返回指定的列中第一个记录的值。
select first(column_name) from table_name;
只有 MS Access 支持 FIRST() 函数,其他形式的first函数效果语法:
SQL Server 语法
select top 1 column_namefrom table_name order by column_name asc;
select column_name from table_name order by column_name asc limit 1;
select column_name from table_name order by column_name asc where rownum <=1;
4)LAST()
返回指定的列中最后一个记录的值。
select last(column_name) from table_name;
只有 MS Access 支持 LAST() 函数,其他形式的last函数效果语法:
SQL Server 语法
select top 1 column_namefrom table_name order by column_name desc;
select column_name from table_name order by column_name desc limit 1;
select column_name from table_name order by column_name desc where rownum <=1;
5)MAX()
函数返回指定列的最大值。
select max(column_name) from table_name;
如查询A表中a列的最大值:
select max(a) from A;
6)MIN()
函数返回指定列的最小值。
select min(column_name) from table_name;
如查询A表中a列的最小值:
select min(a) from A;
7)SUM()
函数返回数值列数值的总和,适合对数值列求和。
select sum(column_name) from table_name;
如查询A表中a列数值的总和:
select sum(a) from A;
2、Scalar 函数
1)UCASE()
函数把字段的值转换为大写,适合数值有字母的值转换。
select ucase(column_name) from table_name; select upper(column_name) from table_name; #用于 SQL Server 的语法
如把A表中a列数值小写字母转换为大写字母:
select ucase(a) from A;
2)LCASE()
函数把字段的值转换为小写,适合数值有字母的值转换。
select lcase(column_name) from table_name; select lower(column_name) from table_name; #用于 SQL Server 的语法
如把A表中a列数值大写字母转换为小写字母:
select lcase(a) from A;
3)MID()
函数用于从文本字段中提取字符。
select mid(column_name,start[,length]) from table_name;
参数 | 描述 |
---|---|
column_name | 必需。要提取字符的字段。 |
start | 必需。规定开始位置(起始值是 1)。 |
length | 可选。要返回的字符数。如果省略,则 MID() 函数返回剩余文本。 |
如把A表中取a列中前4位字符:
select mid(a,1,4) from A;
4)LEN()
函数返回文本字段中值的长度。
select len(column_name) from table_name; select length(column_name) from table_name; #MySQL中使用length()函数
如回去A表中a列值的长度:
select len(a) from A;
5)ROUND()
函数用于把数值字段四舍五入为指定的小数位数。
select round(column_name,decimals) from table_name; #column_name需要舍入的字段,decimals返回的小数位数
如:
select round(1.298, 1); #结果是1.3
如把A表中a列的值按小数点后2位四舍五入处理:
select round(a, 2) from A;
6)NOW()
函数返回当前系统的日期和时间。
select now() from table_name;
7)FORMAT()
函数用于对字段的显示进行格式化。
select format(column_name,format) from table_name; #column_name需要格式化的字段,format规定格式
如把A表所处的当前日期和时间格式化:
select date_format(now(),'%Y-%m-%d') as date from A;