Oliver2022 - 博客园

摘要：这是个完整的例子，用全连接网络方法识别手写数字，分为三部分，（1）搭建网络，（2）读取MNIST数据，（3）优化器设置，（4）训练网络。 1、网络搭建部分用struct的方式建立自定义网络Net，它继承自torch::nn::Module,实现了forwar... 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(334) 评论(0) 推荐(0)

摘要：目录什么是对抗生成网络GAN 生成网络模块鉴别网络模块数据集定义数据加载数据检查的输出结果定义优化器网络训练模型的定期保存全部源代码我们的目的是从MNIST 数据集生成图片，将使用对抗生成网络（GAN）完成这个任务。具体说，将采用DCGAN... 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(215) 评论(0) 推荐(0)

摘要：错别字是写博客是常见的问题，人去检查错别字效率低，浪费时间，需要借助机器的力量。目前，百度AI平台提供了500000免费调用次数的文本纠错接口。识别文本中有错误的片段，进行错误提示并给出正确的建议文本内容。 https://mp.csdn.net/conso... 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(842) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本实例同时采用卷积、池化、丢弃、非线性化、和线性网络层等多种网格联合识别手写数字。（1）网络定义模块网络的定义部分，定义结构体Net，内部成员有二维卷积层conv1，conv2，丢弃层conv2_dropout，线性层fc1，fc2，采用的其它网络层有最大... 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(376) 评论(0) 推荐(0)

摘要：上述几节主要介绍了如何利用MNIST数据集搭建多层神经网络并完成模型的训练，用到的数据都是torch::data::dataset自带的数据集，这节介绍如何根据实际情况创建自己的数据集。（1）自定义类型的设计方法实际上，自定义数据类型很简单，只需要继承to... 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(301) 评论(0) 推荐(0)

摘要：目录在7天内使用Python进行数据准备。第1课：数据准备的重要性第2课：通过插补填充缺失值第3课：使用RFE选择特征第4课：使用规范化缩放数据第5课：使用热编码（One-Hot）转换类别第6课：使用kBins将数字转换为类别第7课：使用... 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(209) 评论(0) 推荐(0)

摘要：软件名字叫 SpaceSniffer http://www.uderzo.it/main_products/space_sniffer/ 易于使用的磁盘清理软件！ SpaceSniffer是一款免费，有用且可靠的软件，可以扫描Windows PC上的文件... 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(750) 评论(0) 推荐(0)

摘要： Lasio是关于las格式测井曲线读写的python库，简介好用。 1、读取LAS文件并显示曲线 pip install lasio即可安装，Lasio读取las文件数据后以numpy的方式存储测井曲线，借助matplotlib显示曲线很方便。比如通过下面的... 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(1294) 评论(0) 推荐(2)

摘要：上一节在VS 2019上配置了Libtorch c++，并进行了测试。有了基本的环境设置，可以进入更有序的学习。首先，讨论怎么利用面向c++的接口定义模块（module）并与之交互。从最基本、最小规模的模块开始，然后利用面向c++接口内置的模块搭建完整的对抗... 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(544) 评论(0) 推荐(0)

摘要：这篇介绍物体的颜色，通过贴图的方式，可以指定颜色，可以指定一张图片。主要是新建了个方法prepaseBox（），它指定了新建盒子的颜色或贴图。下面是代码 package chapt6;import javafx.application.Applicatio... 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(128) 评论(0) 推荐(0)