摘要：
特征提取是模式识别中最基本的研究内容之一，可以有效地缓解模式识别领域经常出现的“维数灾难”问题并对识别性能起着重要作用。 到目前为止，国内外对特征提取的研究已日趋成熟并出现了很多特征提取方法，比如主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、局部保留映射（LP... 阅读全文
摘要：
我们生活在信息时代—数据获取更加容易、存储更加便宜。在1991年、据称每两个月信息的存储量就翻一倍。不幸的是，机器能够读取的信息量的增加、理解并运用信息的速度远远跟不上信息增加的步伐。机器学习提供了一套自动分析大规模数据的工具。 机器学习是一种能够自动提高本身... 阅读全文
摘要：
差异进化（Differential Evolution）是一种全局最优化的算法。它是一种随机直接搜索方法，通过参数向量集的随机扰动实现并行计算，通过自组织的方式减少用户参数输入。 差异进化算法算法本身输入遗传类算法，包含杂交、变异和竞争等基本特点。在遗传算法的... 阅读全文
摘要：
1、概念 什么是知识图谱：知识图谱时由google公司在2012年提出来的一个概念。学学术上定义是：“知识图谱本质上是语义网络（Semanticnetwork）的知识库”。从实际应用的角度，可以简单地把知识图谱理解成多关系图（multi-relational... 阅读全文
摘要：
从资料库中获取基本词源知识图谱的第一步。通过开源的中文分词算法库实现了任意文本段落的中文分词，可以得到其中包含的中文词组。 开源的中文分词包有很多，这次选用的分词算法库是结巴分词，它是非常流行的中文分词包，有多个语言的版本，这次采用了java版的。从结巴分词的... 阅读全文
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模拟退火属于搜索算法。搜索算法包括盲目搜索和启发式搜索，按照预定的控制策略实行搜索，在搜索控制中获取的中间信息不用来改进控制搜索，称为盲目搜索，反之，称为启发式搜索。关于“启发式”有两种看法：（1）任何有助于找到问题的解，但不能保证找到解的方法均是启发式方法；... 阅读全文
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1、简介 人们总是能从大自然中得到许多启迪，从生物界的各种自然现象或过程中获得各种灵感，由此提出了许多能够解决复杂函数优化的启发式算法，主要分为演化算法和群体智能算法。 演化算法是一种模拟生物进化的随机计算模型，通过反复迭代，那些适应能力强的个体被存活下来，比... 阅读全文
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昨天偶遇自然计算这个词，原来之前了解的启发式优化算法都属于自然计算的范畴，因次顺藤摸瓜又搜索了一把，发现它与人工智能关系非常密切。 1、自然计算 自然计算（Nature Inspired Computation），是指以自然界包括生命、生物及生 态系统，物理与... 阅读全文
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编译过vtk很多次，有些细节总是忘记，这次写成博客，方便以后再找到。 安装QT安装VS2017下载vtk的源码，https://gitlab.kitware.com/vtk/vtk安装cmake打开cmake，设置源码的位置，要生成的vs工程的位置，点击con... 阅读全文
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上一次实现了基于vtk的petrel地质模型的三维显示，调用的是C#的接口，后来开始研究基于vtk的三维地震数据的显示，有很多文献发表了读取地震数据然后借助vtk进行显示的方法。从vtk8.0开始，添加了直接读取segy格式的的地震数据，不需要自己编写segy... 阅读全文