摘要： 需要注意的是，最简单的cuda代码中也使用了一些通用模式： ·调用cudaMalloc()在设备上为三个数组分配内存：在其中两个数组(dev_a和dev_b)中包含了输入值，而在数组dev_c中包含了计算结果。· 为了避免内存泄露，在使用完GPU内存后通过cudaFree(O释放它们。· 通过cud 阅读全文

摘要： GPU和中央处理单元（CPU）是完全不同的计算架构。前者最初是旨在加速视频数据处理。近年来，GPU已成为专门为并行计算设计的硬件组件。让我们用一个例子来说明这一点。假设我们希望在书中查找一个特定的单词。如果任务交给了CPU，它会从第一页到最后一页完整地阅读这本书，以查找单词，因为CPU是串行处理器， 阅读全文

摘要： 基于两点地质统计学的传统方法包括序贯高斯模拟（SGS）（Journel和Isaaks，1984年；Goovaerts，1997年；Sahimi，2011年）、序贯指标模拟（SIS）（Goovaert，1997年，Sahimi，2011年）和联合模拟方法（Goovaertes，1997年、Chiles 阅读全文

摘要： 时至今日，GPU并行程序开发已经得到全面发展，形成了有机的软件生态系统。构成GPU软件生态系统的成分包括编译器、编程模型、数学函数库、性能分析工具、程序调试工具、代码实例(SDK)、管理软件、应用软件和完整的文档等。 编译器主要有NVIDIA CUDA Compiler(NVCC)、PGI CUDA 阅读全文

摘要： 图形处理单元（GPU）是连接到图形卡的流处理器集群sm，用于极快处理大容量数据集。最初，GPU的可编程性涉及面向图形的细节，这使得应用程序非常有限。NVIDIA提供了一个用户友好的开发环境，名为计算统一设备架构（CUDA），它允许程序员像传统的CPU编程那样从内存和操作的角度进行思考。CUDA为我们 阅读全文