Oliver2022 - 博客园

摘要： https://github.com/equinor/libecl.git 按照这个库的地址，编译之后可以得到lib、bin、include文件夹，在visual 下配置即可使用，配置方法其它库方法类似。 libecl is a package for rea... 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(591) 评论(0) 推荐(0)

摘要： AMGCL是仅包含头文件的C ++库，用于使用代数多重网格（AMG）方法求解大型稀疏线性系统。 AMG是求解方程组的最有效迭代方法之一，例如，通过在非结构化网格上离散化PDE产生。该方法可以用作各种计算问题的黑盒求解器，因为它不需要有关基础几何的任何信息。 ... 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(533) 评论(0) 推荐(0)

摘要：先通过pip install baidu-api安装必要的库，然后通过调用百度api实现大规模文本的语音合成，这样就可以很容易把文本格式的图书转化为语音，从此开始听书生活。当然，也可以调用百度的api，实现大规模的文字识别，把pdf格式的图书转化为tx格式，然... 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)

摘要：利用卷积网络对MNIST数据集分类，实现0~9的手写数字识别，是卷积神经网络的入门操作。包括（1）数据加载，（2）模型搭建，（3）模型训练和保存，（4）模型调用与测试。具体代码如下 import torchimport torch.nnimport torch... 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(105) 评论(0) 推荐(0)

摘要：最近在学习深度学习编程，采用的深度学习框架是pytorch，看的书主要是陈云编著的《深度学习框架PyTorch入门与实践》、廖星宇编著的《深度学习入门之PyTorch》、肖志清的《神经网络与PyTorch实践》，都是入门的学习材料，适合初学者。通过近1个多月... 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(257) 评论(0) 推荐(0)

摘要：目录 1、XTgeo介绍 1 2 数据模型 2 （1）面数据Surface: RegularSurface 2 （2）立方体数据Cube data 3 （3）三维网格及模型属性 4 （4）井数据well data 5 （5）点数据，多边形数据 5 3、使用方... 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(428) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1 一般数据聚类方法聚类是一个无监督的分类,它没有任何先验知识可用. 典型的聚类过程主要包括数据(或称之为样本或模式)准备、特征选择和特征提取、接近度计算、聚类(或分组)、对聚类结果进行有效性评估等步骤. 聚类过程... 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(517) 评论(0) 推荐(0)

摘要：地质统计学模拟方法能够模拟空间结构和模式，基于统计模型的选择。过去几十年中，多点统计方法得到了快速发展，它通过训练图像推测统计模型。这种方法能够得到更简单的定量模型，更真实地模拟地质结构。目前已经提出了多种多点地质统计学算法，每种方法都有自己的优缺点。MPSL... 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(280) 评论(0) 推荐(0)

摘要：特征提取是模式识别中最基本的研究内容之一，可以有效地缓解模式识别领域经常出现的“维数灾难”问题并对识别性能起着重要作用。到目前为止，国内外对特征提取的研究已日趋成熟并出现了很多特征提取方法，比如主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、局部保留映射（LP... 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(681) 评论(0) 推荐(0)

摘要：引言该书大规模c++软件的开发人员所面临的问题。在完全正确的c++程序中，也可能导致其运行速度比完成同样功能的c程序慢十倍。 C++技术的不成熟应用不适合大型项目。介绍在任何c++项目中都应该遵循的重要设计经验。当程序变得很大时，常见的问题是：循环依赖，... 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)