随笔分类 - 二维三维可视化
摘要：import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib as mpl import glob def create_4_colorMap(): #colors= ['blue','cyan','green',
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摘要：读取npz格式的模型并调用pyvista进行三维显示 In [1]: import numpy as np In [6]: dat = np.load('case2.npz') In [4]: dat.files Out[4]: ['param', 'topoz', 'code'] In [7]:
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摘要：1 基于场景的图形绘制 OpenSceneGraph简称OSG是非常著名的三维可视化，在绘制复杂场景方面比VTK更有优势。在OSG中存在两棵树,即场景树和渲染树。场景树是一棵由Node组成的树，这些Node可能是矩阵变换、状态切换或真正的可绘制对象，它反映了场景的空间结构，也反映了对象的状态。 OS
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摘要：上一篇演示了基本四边形的绘制，这一篇是共享顶点的方法，通过索引绘制顶点和颜色。 为了便于理解特意在ppt中绘制了顶点的坐标位置，5个顶点，绘制了一个四边形和三角形，其中有2个共享顶点定义了4中颜色，有一个颜色共享。 分别测试按顶点渲染和按图元渲染。 直接放效果 需要注意的是 有个过时的语句，osg3
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摘要：演示了创建曲面节点的函数 （1）首先设置面数据的顶点坐标，设置面数据在I和J方向的网格个数，以及网格间距，随便设置z和颜色。也可以通过读取外部数据的方式获取顶点坐标和网格上的属性值，根据需要的色标计算每个网格的rgb颜色值。 （2）每个网格一个图元，设置它的坐标索引，并设置颜色数组，通过图元绑定的方
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摘要：定义了颜色数据结构用来存储rgb颜色，在网上找了从灰度值计算彩虹色rgb值的方法，然后读取外部文件，根据面数据的值渲染颜色。其中IModelD是自定义的模板类，可以读写矩形网格系统下的面数据，获取面数据每个节点的坐标。 效果如下 #include <iostream> #include <strin
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摘要：在三维空间显示三维矩阵，需要显示它的6个外表面。假设xyz三个方向的维数是ni，nj，nk，三个方向的顶点维数是ni+1，nj+1， nk+1。在每个面上分别绘制各自的四边形。每个四边形的颜色根据矩阵的值获取，这个例子采用了离散的数值。使用了之前创建的颜色模板类。 void DrawShape::d
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摘要：设置坐标轴的原点，xyz方向的长度，和字体的大小。方法是以原点位中心，绘制三条相互垂直的线，每条线用不同的颜色，并分别标注xyz文字，并把文字贴到屏幕上。 void DrawShape::makeCoordinate(float ori_x, float ori_y, float ori_z,flo
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