08 2022 档案

julia的cpu和gpu实现版本

摘要：Julia集是一种在复平面上非发散点形成的分形点的集合。具有非常美观的几何特征。例如，对于复变函数的一个通项公式下面的代码包括cpu和gpu版本的Julia集算法其中用到了一维索引和二维索引的转换关系 #include "cuda_runtime.h" #include "device_lau 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:02 Oliver2022 阅读(99) 评论(0) 推荐(0) 编辑

获取cdua设备基本信息

摘要：在深入研究如何编写设备代码之前，我们需要通过某种机制来判断计算机中当前有哪些设备，以及每个设备都支持哪些功能。幸运的是，可以通过一个非常简单的接口来获得这种信息。首先，我们希望知道在系统中有多少个设备是支持CUDA架构的，并且这些设备能够运行基于CUDA C编写的核函数。要获得CUDA设备的数量，可阅读全文

posted @ 2022-08-20 23:40 Oliver2022 阅读(97) 评论(0) 推荐(0) 编辑

最简单的cuda程序

摘要：需要注意的是，最简单的cuda代码中也使用了一些通用模式： ·调用cudaMalloc()在设备上为三个数组分配内存：在其中两个数组(dev_a和dev_b)中包含了输入值，而在数组dev_c中包含了计算结果。· 为了避免内存泄露，在使用完GPU内存后通过cudaFree(O释放它们。· 通过cud 阅读全文

posted @ 2022-08-20 23:18 Oliver2022 阅读(274) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图形处理单元GPU的特点和编程模式

摘要：GPU和中央处理单元（CPU）是完全不同的计算架构。前者最初是旨在加速视频数据处理。近年来，GPU已成为专门为并行计算设计的硬件组件。让我们用一个例子来说明这一点。假设我们希望在书中查找一个特定的单词。如果任务交给了CPU，它会从第一页到最后一页完整地阅读这本书，以查找单词，因为CPU是串行处理器，阅读全文

posted @ 2022-08-20 15:27 Oliver2022 阅读(546) 评论(0) 推荐(0) 编辑

GPU和CUDA概述

摘要：图形处理单元（GPU）是连接到图形卡的流处理器集群sm，用于极快处理大容量数据集。最初，GPU的可编程性涉及面向图形的细节，这使得应用程序非常有限。NVIDIA提供了一个用户友好的开发环境，名为计算统一设备架构（CUDA），它允许程序员像传统的CPU编程那样从内存和操作的角度进行思考。CUDA为我们阅读全文

posted @ 2022-08-19 14:46 Oliver2022 阅读(850) 评论(0) 推荐(0) 编辑