01大数据概述

1.为什么产生大数据技术?

首先，先了解什么是大数据。大数据顾名思义就是一个容纳很大的数据型仓库，很多时候有一个支持业务决策的重要选择点。 大数据 也曾经被人们称之为数据仓库的逻辑延伸。

随着时代的发展和人们对数据的利用率，随着数据量的庞大增长、复杂业务的可用性和对部分方面重要性的剧增，人们对大数据的定义可能是会用来描述大多数数据库应用。

相关行业的专业人士都需要掌握大量的大数据相关概念和术语。生活中的许许多多物品也会产生大量的数据，比如各种产品的生源地和来源经过、地理方面信息的采集设备、电子产品等等，这些物品虽然都是由人类通过生产而来的，但是一经系统的集合就成为一个独立存在新物品。所以在这种形势的推动下，人机物这三者的相互结合、相互作用下大数据的应运而生。

 

 

2.为什么要学习大数据技术？

 

1.数据分析现在是顶级组织的优先事项

 

随着市场竞争的加剧，顶级组织正在转向数据分析，以确定其服务和产品的新市场机会。目前，77%的顶级组织认为数据分析是业务绩效的关键组成部分。这意味着大数据专业人员对公司政策和营销策略产生巨大影响。

 

2.增加就业机会

 

随着公司开始意识到他们无法全面收集，解读和使用数据，他们开始寻找可以这样做的专家。如果您查看所有主要的就业机会平台，您将看到越来越多的职位发布寻找数据分析师和顾问。具有这一特殊技能的专业人士的需求正在上升，而供应仍然很低。这为这一-领域的个人创造了巨大的就业机会。

 

3.增加数据分析专业人员的工资

 

随着需求稳步增长，供应依然低迷，数据分析专家越来越多地得到报酬。在印度，像现在这样，数据分析专业人士的平均支付比其他IT专业人士的平均水平高出50%。随着越来越多的公司意识到这些专业人员对组织的重要性，这一趋势在全球显而易见。

 

4.大数据分析无处不在

 

正如现在在当今工作场所使用计算机一样，使用故据分析专业人士来促进增长是缓慢的。DataAnalytics几乎没有任何部门保持不变。

 

5.你会有不同的职业选择

 

数据分析专家拥有广泛的职称和领域。由于大数据几乎在今天使用。您可以选择:

 

-指标和分析专员

 

-数据分析师

 

-大数据工程师

 

-数据分析顾问

 

这些只是您有以在大型组织（如IBM.ITrend.Opera.oracle等）中掌握的一些职位，并且可能性是巨大的。

 

6.您将成为公司决策的核心

 

工作场所不满的主要原因之一是大多数员工觉得没有决策权。他们经常觉得这只是一个很棒的公司轮毂。作为数据分析专家，您将成为您所选公司决策的核心。事实上，您将成为企业决策和未来战略的一个组成部分，从而为组织内部发挥重要作用和目标。

 

7.大数据分析的采用率很高

 

正如公司开始转向社交媒体品牌广告和客户参与一样，他们也开始转向数据分析。今天几乎不可能找到没有社交媒体的品牌。就数据分析适应而言也是如此。在不久的将来，每个公司都将需要数据分析专家。这使得它成为一个明智的职业生涯，实际上有一个未来的业务。

 

8. 数据分析正在快于预期

 

Nimbus Ninety进行的一项调查显示，数据分析的速度要比预计的快得多。调查发现 数据分析技术将在未来3年内寻找技术。

 

9.它代表完美的自由职业机会

 

在不久的将来，绝大多数的劳动力不会被束缚在一个雇主身上。人们正在稳步寻找各种各样的收入来源和方法，通过这些渠道找到完美的工作与生活平衡。数据分析，这是一个研究数字、趋势和数据的一般问题 ，为您提供了一个完美的机会，成为世界上一些最大的公司的高薪自由职业者或顾问。在很大的IT基础上，这种工作可以在任何时候从世界任何地方完成。因此，您不必被绑在桌子上。

 

10.开发新的收入来源

 

您可以分析并将好的数据信息用于良好用途，您可以轻松识别新的和未开发的创收流。这是通过增加收入来丰富您的生活的最佳方式之一。

 

 

 3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。

 

首先，大数据是物联网和云计算发展到一定阶段的必然结果，物联网为大数据提供了大部分的数据来源，而云计算则为大数据提供了支撑平台。

大数据又是人工智能的重要基础，人工智能需要通过大数据完成学习和决策的过程。从整个智能系统的体系结构来看，物联网是触角，云计算是支撑平台，大数据提供数据分析，人工智能完成最终的决策。

区块链技术未来与大数据技术的结合应用将会带来一系列重要的改变，区块链技术本身就是一种数据存储方式，而且区块链存取的数据具有较强的安全性和防篡改特性，大数据与区块链的结合还能解决数据价值化过程中的“确权”问题和流通问题，可以说未来大数据与区块链的结合将更加紧密。

 

 4.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。

 

首先，从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。

当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会，所以对于当前大数据相关专业的大学生来说，如果想获得更强的岗位竞争力和更多的就业渠道，应该考虑读一下研究生。

读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台开发，在5G通信的推动下，未来云计算会全面向PaaS和SaaS领域覆盖，这个过程会全面促进大数据平台的发展。另外，由于人工智能平台的陆续推出，对于大数据平台也是一种促进。相比于大数据应用开发岗位来说，大数据平台开发岗位不仅薪资待遇更高，职业生命周期也会更长，而且未来也可以获得更多的发展机会，也会更容易进入云计算、人工智能等领域发展。

 

5.大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

 

可能带来的问题：用户隐私泄露

 　　　　　　　　危害国家安全

　　　　　　　　　信息茧房

　　　　　　　　大数据杀熟

如何应对：准备备用手机备用账号，减少使用时长，次数。

　　　　　脱离自己的一般使用规律