如何在很大数量级的数据中（比如1个亿）筛选出前10万个最小值？之八

处理400G数据，用时的估算：
1、读一遍：400G/.03G/60/60= 3.7小时。
2、写一遍：400G/.01G/60/60= 11.11小时。
其中.03、.01，分别是读、写硬盘的速度。
验证法中，有将原始数据中已经读出的数据标特殊值的要求。标记方式有二：
1、对取出的一亿数循环。用它们在原始数据中的位置，直接定位并写标记。
这样的用时为：100000000*0.01/60/60/24= 11.57天。其中，0.01是硬盘的寻址时间，单位是秒。
这样的用时，也太多了。
2、每次读一块数据。把该块数据内取出的数据都标上特殊标记。再整块写加硬盘。
（这要先将一亿数据，按原始数据中的位置值排序。才好一块一块填写）
用时即读写一遍全部数据。时间＝3.7+11.11＝14.8小时。