spark编程模型（一）之RDD的类型

spark中的RDD操作类型可以分为四类：创建操作（creation）、转换操作（transformation）、控制操作（control）、行为操作（action）

• 创建操作(Creation Operation)
  主要用于创建RDD。创建RDD的两种方法，一种是parallelize或者makeRDD一个已存在的集合，另一种是在外部存储系统（比如HDFS、HBASE）中引用一个数据集

• 转换操作(Transformation Operation)
  将RDD通过一定的操作变换成新的RDD，比如HadoopRDD可以使用map操作变换成MappedRDD，RDD的转换操作是惰性操作，它只定义了一个新的RDDs，并没有立即执行

• 控制操作(Control Operation)
  进行RDD持久化，可以让RDD按照不用的存储策略保存在磁盘或者内存中，主要有persist、cache两个方法，实际上cache是使用persist的快捷方法，使用了默认的存储级别MEMORY_ONLY将RDD缓存在内存中

• 行为操作(Action Operation)
  主要是一些能够触发spark运行的操作，比如对RDD进行collect。spark中action操作主要分为两类，一类的操作结果变成scala的集合或者变量，另一类将RDD保存到外部文件或者数据库中