摘要：
1、均值滤波 直接用元素全为1的核与图像卷积求均值得到中心像素的修改值。 #blur平均值去噪，均值滤波 #简单的平均卷积操作 img=cv2.imread("noise.jpg") blur = cv2.blur(img,(3,3)) cv2.imshow("original",img) cv2. 阅读全文
摘要：
在opencv中提供了阈值操作，给定阈值进行分割图像 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img_gray=cv2.imread("c:\\Users\\Administrator\\Desktop\\123\\ 阅读全文