openscales2.2 tilecache2.11图片缓存

为了加快地图的显示速度，通过tilecache将瓦片保存为图片，下次直接就可以加载图片。

tilecache的环境搭建：

    下载地址：http://tilecache.org/（最新的版本为2.11）。

    下载解压完之后，将目录tilecache-2.11copy到之前搭建好的mapserver环境下面（For Example：C:\ms4w\apps）。

Python2.5下载：

    下载地址：http://www.python.org/getit/（可下载最新的版本，没有测试），下载完成之后一路安装就ok了。

    由于要使用Apache HTTP Server来启用Python，因此需要为Apache增加一个Module——mod_python（example：mod_python-3.3.1.win32-py2.5-Apache2.2）注意pytho和appache的版本和你安装的要一致。

  下载地址：http://www.modpython.org/。下载完成之后直接进行安装，安装好之后，打开Apache的conf\ httpd.conf文件，在#LoadModule后添加

LoadModule python_module modules/mod_python.so；

 在Apache的httpd.conf文件中增加如下配置：

Alias /tilecache/ "C:/ms4w/apps/tilecache-2.11/"
<Directory "C:/ms4w/apps/tilecache-2.11/">
    AddHandler mod_python .py 
    AddHandler python-program .py
    PythonHandler TileCache.Service 
    PythonOption TileCacheConfig C:/ms4w/apps/tilecache-2.11/tilecache.cfg
    PythonDebug On  
    PythonPath "['C:/ms4w/apps/tilecache-2.11/']+sys.path"  
    Allow from all
</Directory>

接下来进行tilecache的配置：

    在tilecache目录下面找到tilecache.cgi文件，将第一行修改为：#!C:/Python25/python.exe -u（也就是python的安装路径），修改之后将该文件重命名为tilecache.py。

    在tilecache目录下面找到tilecache.cfg文件，找到“[cache] type=Disk base=”（缓存图片保存路径），将base设置为你放置图片的目录。

    增加你的图层：

[bound]
type=WMS
url=http://localhost:8085/cgi-bin/mapserv.exe?MAP=D:/tmp/GisDemo/GisDemo/Content/map/OpenscalesDemo.map
layers=bound,road
extension=png

    至此位置tilecache的配置到此位置。
 环境变量和注册表的配置：

    增加C:\Python25在path中。

   在HKEY_LOCAL_MACHINE节点下（PythonPath的节点增加C:\ms4w\apps\tilecache-2.11\），当然如果地图没有问题就不用修改注册表。

      

经过以上的步骤，重启一下apache。

在浏览器中输入如下地址：

http://localhost:8085/tilecache/tilecache.py?LAYERS=basic&SERVICE=WMS&VERSION=1.1.1&REQUEST=GetMap&SRS=EPSG:4326&BBOX=-180,-90,0,90&WIDTH=256&HEIGHT=256

出现如图的效果，说明环境搭建成功（当然也可以测试自己建议的图层，本文例子中的bound）：

tilecache环境搭建好之后，我们在openscales中修改一下引用的地址即可，参见如下代码：

<os:WMSC name="bound"
          url="http://localhost:8085/tilecache/tilecache.py"
          layers="bound"
          format="image/jpeg"
          transparent ="false"
          resolutions="0.703125, 0.3515625, 0.17578125, 0.087890625, 0.0439453125, 0.02197265625, 0.010986328125, 0.0054931640625, 0.00274658203125, 0.001373291015625, 0.0006866455078125, 0.00034332275390625, 0.000171661376953125, 8.58306884765625e-005, 4.291534423828125e-005, 2.1457672119140625e-005, 1.0728836059570313e-005, 5.3644180297851563e-006, 2.6822090148925781e-006, 1.3411045074462891e-006"
          />

至此，我们在openscales中可以使用缓存的瓦片数据，提高地图加载的速度。