MongoDB索引类型
索引类型
- 单键索引
- 组合索引 （几个字段一起）
- 多值索引
- 地理位置索引
- 全文索引
- TTL索引
- 部分索引
- 哈希索引
组合索引
db. members. find({ gender:"F", age:{$gte:18}}). sort("join_date":1)
组合索引的最佳方式：ESR原则
精确（Equal）匹配的字段放最前面
排序（Sort）条件放中间
范围（Range）匹配的字段放最后面
同样适用：ES,ER
{gender：1,age：1,join_date：1}
{gender：7,join_date：1,age：1}
{join_date：1,gender：1,age：1}
{join_date：1,age：1,gender：1}
{age：1,join_date：1,gender：1}
{age：1,gender：1,join_date：1}
这么多候选的,用哪一个？
按照 精确.排序.范围 的字段排序原则
{gender：7,join_date：1,age：1} 是最优的。
如果字段不满足这3个,只有两个或者更少,那么也要按照ESR的原则
组合索引工作模式
{a:1,b:2,c:1}
{a:1,b:2,c:2}
{a:2,b:2,c:1}
{a:2,b:2,c:3}
{a:2,b:3,c:1}
{a:2,b:3,c:2}
{a:2,b:3,c:4}
db.test.createlndex({
a:1,
b:1,
C:1
})
组合索引工作模式：精确匹配
# 创建索引
db.test.createIndex({a:1,b:1,c:1})
db. test. find({
a:2,
b:2,
C:1
})
查找顺序： 先找到a2,再找到b2,再找到c1,这样就找到了数据页D所在的位置
组合索引工作模式：范围查询
# 创建索引
db.test.createIndex({a:1,b:1,c:1})
db. test. find({
a:2,
b:{$gte:2,$lte:3},
C:1
})
范围组合查询：索引字段顺序的影响
db.test.find({
a:2,
b:{$gte:2,$lte:3},
c:1
})
创建索引的时候,遵循ESR原则,等值（E）一定要在最左侧,范围（R）在最右侧
范围+排序组合查询：索引字段顺序的影响
db.test.find({
a:2,
b:{$gte:2,$lte:3}).sort({c:1})
地理位置索引
--创建索引
db.geo_col.createlndex（
{location:“2d"},
{min:-20,max：20,bits：10},
{collation:{locale:"simple}}
)
--查询
db.geo_col.find（
{location：
{$geoWithin： # 查询关键字
{$box:[[1,1],[3,3]]}}}
)
--查询结果
{"id"：Objectld（"5c7e7a6243513eb45bf06125"），"location"：[1，1]}
{"id"：Objectld（"5c7e7a6643513eb45bf06126"），"location"：[1，2j}
{"id"：Objectld（"5c7e7a6943513eb45bf06127"），"location"：[2，21}
{"id"：Objectld（"5c7e7a6d43513eb45bf06128"），"location"：[2，1j}
{"id"：Objectld（"5c7e7a7343513eb45bf06129"），"location"：[3，1]}
{"id"：Objectld（"5c7e7a7543513eb45bf0612a"），"location"：[3，2]}
{"id"：Objectld（"5c7e7a7743513eb45bf0612b"），"location"：[3，3j}
全文索引
--插入数据
db.<collection_name>.insert(
{id：1,content:"This morning I had a cup of coffee.",about:"beverage",keywords:[
“coffee"]},
{id：2,content:"Who doesn't like cake？",about:"food",keywords:["cake","food",
"dessert"]},
{id：3,content:"Why need coffee？",about：
"food",keywords:["drink","food"]}
)
--创建索引
>>db.<collection_name>.createlndex(
{content'："text"} # 创建text index 全文索引
)
--查询 # 查询时，指定$text 关键字，使用全文索引查找
db.<collection_name>.find(
{$text：
{$search:"cup coffee like"}
})
db.<collection_name>.find(
{$text：
{$search:"a cup of coffee"}
})
--查询排序
db.<collection_name>.find(
{$text:{$search:"coffee"}},
{textScore:{$meta:"textScore"}
).sort({textscore:{$meta:"textscore"})
部分索引
--创建部分索引
>>db.<collection_name>.createlndex（
{a'：1}，
{partialFilterExpression：
{a：
{$gte：5}
}
)
# 建立部分索引关键字 partialFilterExpression
# 通过指定条件，a>=5 才会建立索引
--只对有wechat字段的建索引：
>>db.<collection_name>.createlndex（
{wechat'：1}，
{partialFilterExpression：
{wechat：
{$exists:true}
}
)
# 也是通过partialFilterExpression 关键字过滤
# 只针对每条文档记录中存在wechat字段的 条目建立索引
其他索引技巧
后台创建索引
# 使用 background ，在后台创建索引，占用更少的资源
db.member.createIndex({city:1},{background:true})
对BI/报表专用节点单独创建索引
- 该从节点priority设为0
- 关闭该从节点
- 以单机模式启动
- 添加索引（分析用）
- 关闭该从节点，以副本集模式启动
