摘要：
遇到消息积压，如何处理？ 什么是消息积压 消费积压是一个很直接的概念，看图： 当某一批对应的消息，生产者生产的速度大于消费者消费的速度时，就会发生消息积压。因为靠目前的消费者永远无法消费完生产的消息。 如何处理消息积压 由上图，可以看出要想让生产消费者保持一个能力的水平，有这么几点： 生产者消费过快 阅读全文
摘要：
rocket针对有业务顺序的消息如何保证消息的顺序呢 RocketMq的消费模型 说到顺序，我们先观察rocket的消费模型： 首先，producer group创建消息，并指定tag、key、messageBody对消息体进行组装 private String topic; 消息主题 privat 阅读全文
摘要：
rocket存在重复消费吗？rocket怎么帮我们避免重复消费？ 如何算重复消费 rocket本身其实有一部分思想建立在 at-least-once 基础上，rocket保证了生产者发送的消息，根据持久化刷盘和其他机制保证消息不丢失，消息不丢失请参考 https://www.cnblogs.com/ 阅读全文
摘要：
上面一篇文章中介绍了RocketMq的基本架构以及组件的能力。那么在RocketMq中，如何做到消息零丢失呢？ RocketMq哪些地方会丢失消息？ 扒拉出上一节的MQ消息消费的流程模型如下： 分布式消息，数据丢失的最常见的地方是网络！由此得知： 1.生产者发送至mq时存在消息丢失。 2.消费者消费 阅读全文
摘要：
【rocketMq】基础架构篇 RocketMq背景： RocketMq起源与阿里，前身是MetaQ，是阿里用于解决业务解耦和并发的组件之一，后期贡献给了Apache，现已是Apache的顶级开源项目之一。 RocketMq有开源版和商业版之分，我们在github上看到的源码都属于开源版，收费的版本 阅读全文