摘要: 题目 给出一段区间a-b,统计这个区间内0-9出现的次数。 比如 10-19,1出现11次(10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,其中11包括2个1),其余数字各出现1次 输入 两个数a,b(1 <= a <= b <= 10^18) 输出 输出共10行,分别是0-9出现的次数 阅读全文
posted @ 2020-08-12 22:29 母翟龙 阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一般来说使用json.loads(str)可以得到一个dict,但是不知道为啥一直得到的是unicode对象,在terminal中就可以得到dict。 垃圾python,垃圾python,垃圾python 解决方法: tmp = json.loads(json.loads(tt.encode('ut 阅读全文
posted @ 2020-05-25 15:37 母翟龙 阅读(1701) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 直接下载whl文件 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-2.1.0-cp36-cp36m-macosx_10_9_x86_64.whl 需要梯子,用清华的镜像站地址直接下载是不行的(血坑) 然后直接安装whl就可以 阅读全文
posted @ 2020-04-29 21:57 母翟龙 阅读(362) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: @disable_multi_worker def predict(self, x, batch_size=None, verbose=0, steps=None, callbacks=None, max_queue_size=10, workers=1, use_multiprocessing=F 阅读全文
posted @ 2020-04-24 15:44 母翟龙 阅读(3792) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: BERT: 老大哥模型,模型的两个目标MLM和NSP,采用静态Masking(模型预训练之前已经确定了Masking的位置) ALBERT: bert模型的精简版本,参数更少,训练更快,主要有以下改动: 矩阵分解。词向量V到encoder全连接M进行分解,bert中参数量:V*M,ALBERT:V* 阅读全文
posted @ 2020-04-14 11:02 母翟龙 阅读(1266) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: DSE、DL、TL能够更好的对复杂样本分类,不会费力将样本的预测拉向0和1 详情看 https://mp.weixin.qq.com/s/6QJw6qGa5nmNOyjejYSRTw 阅读全文
posted @ 2020-04-14 10:15 母翟龙 阅读(109) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2020-03-06 12:29 母翟龙 阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 岗位 说句实在话我也不知道面的什么岗位,有推荐的、广告的、nlp的、搜索的,心累! 面试 头条(广告) 一面: 自我介绍,问了一些比赛项目相关的东西 操作系统,生产者消费者模型(代码实现) 计算机网络,三次握手,四次挥手 二面: 问的问题比较杂,如线性回归和lr的区别,激活函数,word2vec,等 阅读全文
posted @ 2019-12-26 23:16 母翟龙 阅读(984) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 主要原因是curl找不到openssl的路径,所以只要将openssl的路径添加到相应的变量中就可以了。 参考连接https://blog.csdn.net/RookieWutongshu/article/details/86728315 阅读全文
posted @ 2019-11-23 15:01 母翟龙 阅读(7034) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: cmake没怎么用,主要觉得Clion很好用,但是默认clion使用的是cmake。再说一句clion是linux平台上很好用,个人强推。 当你使用clion的时候,如果使用了thread cstl等库的时候就会出现undefined reference to xxx等问题。 解决方法: 在cmak 阅读全文
posted @ 2019-11-18 18:41 母翟龙 阅读(18304) 评论(0) 推荐(1) 编辑