04 2020 档案
摘要:直接下载whl文件 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-2.1.0-cp36-cp36m-macosx_10_9_x86_64.whl 需要梯子,用清华的镜像站地址直接下载是不行的(血坑) 然后直接安装whl就可以
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摘要:@disable_multi_worker def predict(self, x, batch_size=None, verbose=0, steps=None, callbacks=None, max_queue_size=10, workers=1, use_multiprocessing=F
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摘要:BERT: 老大哥模型,模型的两个目标MLM和NSP,采用静态Masking(模型预训练之前已经确定了Masking的位置) ALBERT: bert模型的精简版本,参数更少,训练更快,主要有以下改动: 矩阵分解。词向量V到encoder全连接M进行分解,bert中参数量:V*M,ALBERT:V*
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摘要:DSE、DL、TL能够更好的对复杂样本分类,不会费力将样本的预测拉向0和1 详情看 https://mp.weixin.qq.com/s/6QJw6qGa5nmNOyjejYSRTw
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