摘要：
一、前期准备 1、VMWare上新建三个Centos7的虚拟机 2、VMWare虚拟机的三种联网方式 1、桥接模式 -- 桥接： 默认使用VMnet0 这一种联网方式最简单，在局域网内，你的主机是怎么联网的，你在虚拟机里就怎么连网。把虚拟机看成局域网内的另一台电脑就行了! 2、NAT模式 -- 网络 阅读全文
摘要：
本文主要记录在ubuntu18.04上部署单机Fate1.6时遇到的问题以及解决方案。 参考至：Fate官方部署指南 一、准备工作 【1】win10上通过Hyper-V 安装的Ubuntu18.04的虚拟机; 【2】win10上安装FileZilla + Ubuntu上开启ftp服务，两者之间互传文 阅读全文
摘要：
一、架构概述 【1】Pulsar租户架构图 【2】Pulsar集群架构 【3】Pulsar关系概念图 【4】Pulsar订阅模式图 二、订阅模式介绍 【1】四种订阅模式 【2】Producer 【3】Consumer 【4】Topic 【5】多Topic订阅 【6】数据分区 【7】路由模式 【8】消 阅读全文
摘要：
一、系统说明： 本机是Window10系统，开启虚拟机Hyper-V后，创建Ubuntu20.04的系统，并在系统上安装JDK1.8之后，成功启动单机模式Pulsar，并在单机集群上消费生产消息； win10上通过hyper-v安装虚拟机 二、前期准备（ubuntu开启FTP服务 +win10上安装 阅读全文
摘要：
算法笔试40mins+基础面试20mins 算法题： 【1】判断两棵二叉树的同构，同构：一棵树的任意节点的左右子树任意次交换后，能和另外一棵树相同，那么这两棵树是同构的； judge(root1, root2): 1、都为空树，则同构 2、一空一非空，则非同构 3、根值不同，则非同构 4、两棵树的左 阅读全文
摘要：
本文是在宿主机Ubuntu16.04上拉取cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04的镜像，在容器中通过Miniconda3创建python3.7.5的环境并成功安装mindspore_gpu_1.0.1； 一、前期踩过的坑 二、安装成功的流程 【1】拉取cuda10.1-cudnn7- 阅读全文
摘要：
本文是在Ubuntu18.04.5服务器上安装CUDA_10.1（nvidia-driver455）和cuDNN_7.6.5, Ubuntu 18.04.5 CUDA_10.1 (nvidia-driver455) cuDNN_7.6.5 一、 前期准备 1、查看系统版本和显卡型号 cat /etc 阅读全文
摘要：
本文是在宿主机Ubuntu16.04上安装Docker（nvidia-docker），并成功进行MindSpore1.0.0的GPU训练； Ubuntu 16.04 Docker Nvidia-docker (cuda:10.1-base) 可使用GPU的docker容器 mindspore-gpu 阅读全文
摘要：
本文是在windows10上安装了CPU版本的Mindspore,并在mindspore的master分支基础上使用LeNet网络训练MNIST数据集，实践已训练成功，此文为记录过程中的出现问题； （据说此时mindspore的r0.7版本上是直接执行成功的） Windows10 Miniconda 阅读全文
摘要：
【本文结构】 【1】安装Hadoop前的准备工作 【1.1】 创建新用户 【1.2】 更新APT 【1.3】 安装SSH 【1.4】 安装Java环境 【2】安装和配置hadoop 【2.1】 Hadoop下载 【2.2】 Hadoop伪分布式配置 【踩过的坑】 【1】 需要在Java8上安装Had 阅读全文