单词的压缩编码

给定一个单词列表，我们将这个列表编码成一个索引字符串 S 与一个索引列表 A。

例如，如果这个列表是 ["time", "me", "bell"]，我们就可以将其表示为 S = "time#bell#" 和 indexes = [0, 2, 5]。

对于每一个索引，我们可以通过从字符串 S 中索引的位置开始读取字符串，直到 "#" 结束，来恢复我们之前的单词列表。

那么成功对给定单词列表进行编码的最小字符串长度是多少呢？

 

示例：

输入: words = ["time", "me", "bell"]
输出: 10
说明: S = "time#bell#" ， indexes = [0, 2, 5] 。
 

提示：

1 <= words.length <= 2000
1 <= words[i].length <= 7
每个单词都是小写字母 。

 

class TrieNode{
    TrieNode* children[26];

public:
    int count;
    TrieNode(){
        for(int i = 0; i < 26; i++){
            children[i] = NULL;
        }
        count = 0;
    }

    TrieNode* get(char c){
        if(children[c-'a'] == NULL){
            children[c-'a'] = new TrieNode();
            count+=1;
        }
        return children[c-'a'];
    }
};

class Solution {
public:
    int minimumLengthEncoding(vector<string>& words) {
        TrieNode* trie = new TrieNode();
        unordered_map<TrieNode*, int> nodes;

        for(int i = 0; i < words.size(); i++){
            string word = words[i];
            TrieNode* cur = trie;
            for(int j = word.length()-1; j >= 0; j--){
                cur = cur->get(word[j]);
            }
            nodes[cur] = i;
        }

        int res = 0;
        for(const auto& [node, idx]: nodes){
            if(node->count == 0) res += (words[idx].length() + 1);
        }
        
        return res;
    }
};

解题思路：

这里主要是用到字典树的数据结构。

每个节点为一个26维的数组，其实可以把26个元素全是NULL的数组理解为一个空指针。

把所有单词逆序逐个单词存到字典树里，则叶子节点的个数就是压缩后的单词个数。

再找到每个叶子节点所对应的单词，求其长度，再+1，即是答案。

P.S. 每个节点除了有一个数组，还有一个count，这个count记录的是有多少个单词到达了这个字母。所以叶子节点的count是0。

            NULL->e->m->i->t->NULL

count     0         2    2   1  1      0