2017年5月8日
在SCIKIT中做PCA 逆变换 -- 新旧特征转换
摘要： PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。 在Scikit中运用PCA很简单： 以上代码是将含有4个特征的数据经过PCA压缩为3个特征。P 阅读全文
posted @ 2017-05-08 00:32 苹果提子 阅读(3895) 评论(0) 推荐(0) 编辑