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核心思想是使用一个数组dp来保存，dp[i]的意义是到该位置为止的最长递增子序列。最后求所有位置的最大值，而不是dp的最后元素。 阅读全文
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这道题的分割条件由集合内的字符串决定，因此在考虑每个分割位置时，需要遍历字符串集合，以确定当前位置是否可以成功分割，注意对于位置0，需要初始化值为真。 阅读全文
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本文我们学习了使用正则表达式从格式、范围和月份长度等规则匹配公历日期。 阅读全文
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leetcode 91. Decode Ways 解码方法(中等) 阅读全文
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动态规划，dp[i]表示i有几个完全平方数的加和构成，枚举比i小的完全平方数，状态转移方程为dp[i] = min(dp[i-k] + 1) ，k就是完全平方数 阅读全文
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使用动态规划来解决，使用dp[i][j]表示以(i,j)为右下角，且只饮食1的正方形的边长最大值。如果我们能计算出所有dp[i][j]的值，那么其中的最大值即为矩阵中只饮食1的下方形的边长最大值，其平方即为最大下方形的面积。 阅读全文
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判断使用动态规划思路解决问题，先定义一个数组dp[][]来，找到状态转移方程式。本题需要从左上开始搜索一次，右下开始搜索一次。 阅读全文
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二维的动态规则，定义一个二维dp数组，其中dp[i][j]表示从左上角开始到(i, j)位置的最优路径的数字和。因为每次只能向下或者向右移动，我们可以得到状态转移方程dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j]。 阅读全文
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因为是求等差数列，可以想到满足num[i]-num[i-1]=num[i-1]-num[i-2] 阅读全文
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动态规划，把转移方程找出来就解决一半了 leetcode 198. House Robber 打家劫舍(中等) 阅读全文