Logstash导入数据
开发中, 更多的是从现有数据库中导入数据
Django中 python manage.py rebuild_index 就是在导入数据
- 方式
- 自己写一个程序, 按照之前的语法从数据库中读取数据并添加到es中
- 也可以使用Logstash工具导入数据
- 安装
- 从mysql中导入数据
- 创建配置文件
Logstach安装
sudo rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
在 /etc/yum.repos.d/ 中创建logstash.repo文件
[logstash-6.x]
name=Elastic repository for 6.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md
执行
sudo yum install logstash
cd /usr/share/logstash/bin/
sudo ./logstash-plugin install logstash-input-jdbc
sudo ./logstash-plugin install logstash-output-elasticsearch
scp mysql-connector-java-8.0.13.tar.gz python@10.211.55.7:~/
tar -zxvf mysql-connector-java-8.0.13.tar.gz
创建配置文件logstash_mysql.conf
input{
jdbc { # java数据库访问的API接口
jdbc_driver_library => "/home/python/mysql-connector-java-8.0.13/mysql-connector-java-8.0.13.jar"
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/toutiao?tinyInt1isBit=false"
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "mysql"
jdbc_paging_enabled => "true" # 数据分页, 一共14W数据
jdbc_page_size => "1000" # 每页1000条数据
jdbc_default_timezone =>"Asia/Shanghai"
statement => "select a.article_id as article_id,a.user_id as user_id, a.title as title, a.status as status, a.create_time as create_time, b.content as content from news_article_basic as a inner join news_article_content as b on a.article_id=b.article_id" # 联表查询, 尽量起别名,否则ES的字段名称会变为a.xx, 这样和mysql的字段名称会出现差异
}
}
output{
elasticsearch {
hosts => "127.0.0.1:9200"
index => "articles"
document_id => "%{article_id}" # 让文档id记录文章id, 方便进行数据库查询
document_type => "article"
}
stdout { # 导入过程中以json形式显式的输出导入的内容
codec => json_lines
}
}
- 增量更新的配置
input{
record_last_run => "true" # 记录最后一次运行时的数据点, 默认为最后一次更新的时间
use_column_value => "true" # 不再记录最后一次更新的时间, 而是记录最后一次更新时, 数据库某个字段的值(字段的值要求是递增的)
tracking_column => "article_id" # 设置记录的字段
last_run_metadata_path => "/xx/data" # 数据点的存储位置
clean_run => "false" # 从存储位置开始继续读取, 如果设置为true, 则清除数据点, 从头开始读取
}
解压缩java类库
tar -zxvf mysqlxxx.tar.gz
执行导入命令
sudo /usr/share/logstash/bin/logstash -f ./logstash_mysql.conf
