07 2023 档案

语义分割&实例分割&全景分割

摘要：# 图像分割是什么？图像分割分类是对图像中属于特定某个个类被的像素进行分类的过程，因此图像分割可以认为是按照图像的像素进行分类的问题。 # 传统的图像分割和基于深度学习的图像分割的区别传统的图像分割算法均是基于灰度值的不连续和相似的性质。而基于深度学习的图像分割技术则是基于卷积神经网络对于图像进阅读全文

posted @ 2023-07-31 08:49 waterdoor 阅读(528) 评论(0) 推荐(0) 编辑

深度学习——多模态

摘要：# 什么是多模学习？我们平常使用的如图像识别，语音识别这种输入单个样本x（尽管样本可能有多个特征），但是输出对应的y值（结果）就是比较简单的单模态模型。即单个模型对输入的信息进行线性或者非线性的映射。多模态可以指的是通过多个模型的组合来让深度学习学习到更多不同的特征。如我们生活中对于事物，除了阅读全文

posted @ 2023-07-23 23:10 waterdoor 阅读(926) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pytorch保存模型及加载模型

摘要：```python Class TestModle(nn.Module): def __init__(self): self.conv = nn.Conv(3, 6, 5) self.pool = nn.MaxPool2d(2, 2) ... def forward(self, x): ... .. 阅读全文

posted @ 2023-07-11 17:37 waterdoor 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑

关于tensorflow2.x保存模型及加载模型的方法及对比

摘要：以下方法都是个人实际中测试和使用的方法，tf2版本在2.3~2.7之间 1、model.save() and model.load() 保存模型：这个方法可以直接将训练后的权重和训练的参数保存下来，一般我个人使用的.h5为后缀把模型整个保存下来。步骤如下：（1）创建模型，像添加积木一样对模型添加阅读全文

posted @ 2023-07-10 21:32 waterdoor 阅读(358) 评论(4) 推荐(0) 编辑