机器学习 xgboost 笔记
摘要：
一、数据预处理、特征工程 类别变量 labelencoder就够了，使用onehotencoder反而会降低性能。其他处理方式还有均值编码（对于存在大量分类的特征，通过监督学习，生成数值变量）、转换处理（低频分类合并）、特征构造（结合其他数值变量生成新特征）。 二、模型调参 网格调参、随机调参。 模 阅读全文
posted @ 2018-09-05 11:37 蚂蚁不在线 阅读(276) 评论(0) 推荐(0) 编辑
