2018年5月4日
代价函数总结
摘要： 代价函数有助于我们弄清楚如何把最有可能的函数与我们的数据相拟合。比如在模型训练中我们有训练集（x，y），x表示房屋的面积，y表示房屋的价格，我们要通过线性回归得到一个函数hθ(x)（被称为假设函数），以x作为自变量，y作为因变量，用函数来预测在给定的房屋面积下的价格。 参数θ0和θ1的变化会引起假设 阅读全文
posted @ 2018-05-04 13:03 冷漠的卫庄 阅读(4224) 评论(0) 推荐(0) 编辑