《Power Query数据清洗实战》捉虫……

先道歉，《Power Query数据清洗实战》里，有虫……

谢谢大家帮忙捉虫了。

 

谢谢法叔，他捉了四只……（汗）

　　112页第倒第二行，【追加查询】，应是【合并查询】。

　　151、154、155页，8.3小节中前三个吃货表，都是转成妥妥的二维表？

　　好吧，这是个有争议的问题，那三个成型的吃货表，猛一看确实是一维表，但是也可以把“原产地”“类别”“美味等级”三个元素看成同一元素，这又成二维表了。其实一维表和二维表都不是官方给出的名词，而是用户在使用过程中的自创，哎呀这问题太复杂了~又掉了几十根头发~

　　现实中，还是这样判断吧：凡是适合数据透视表的都是一维表；凡是经过数据透视表会折腾出奇怪结果的都是二维表。嗯，如此定义，甚好~

 

　　173页，图8-71下一行最后两个字，应为“品名”，而非“类别”。

 

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相关资料：

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