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day18-MySQL进阶
今日内容
- 可视化工具使用
- 多表之间的关系---------->重点掌握
- 多表查询---------->重点掌握
- 连接查询
- 内连接查询
- 外连接查询
- 子查询
- 连接查询
- 事务
- 事务管理(开启事务,提交事务,回滚事务)---------->重点掌握
- 事务特性和事务的隔离级别(面试)
- 数据库备份和还原
- 三大范式
第一章-可视化工具使用
1.1
-
连接数据库
-
对数据库的操作
-
对表的操作
-
创建表
-
修改表
-
删除表
-
对数据的操作
-
插入数据
-
删除数据
-
修改数据
-
-
注意点:表, 记录如果创建好了, 没有展示, 需要刷新一下就可以了
第二章-多表间的关系
2.1 为什么要有多表?
单表的缺点
创建一个员工表包含如下列(id, name, age, dep_name, dep_location),id主键并自动增长,添加5条数据
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(30),
age INT,
dep_name VARCHAR(30),
dep_location VARCHAR(30)
);
-- 添加数据
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('张三', 20, '研发部', '广州');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('李四', 21, '研发部', '广州');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('王五', 20, '研发部', '广州');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('老王', 20, '销售部', '深圳');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('大王', 22, '销售部', '深圳');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('小王', 18, '销售部', '深圳');
缺点:表中出现了很多重复的数据(数据冗余)，如果要修改研发部的地址需要修改3个地方。
解决方案:将一张表分成2张表(员工表和部门表)
-- 创建部门表
CREATE TABLE department (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
dep_name VARCHAR(20),
dep_location VARCHAR(20)
);
-- 创建员工表
CREATE TABLE employee (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20),
age INT,
dep_id INT
);
-- 添加2个部门
INSERT INTO department (dep_name, dep_location) VALUES ('研发部', '广州');
INSERT INTO department (dep_name, dep_location) VALUES('销售部', '深圳');
-- 添加员工,dep_id表示员工所在的部门
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES
('张三', 20, 1),
('李四', 21, 1),
('王五', 20, 1),
('老王', 20, 2),
('大王', 22, 2),
('小王', 18, 2);
问题：
当我们在employee的dep_id里面输入不存在的部门,数据依然可以添加.但是并没有对应的部门，不能出现这种情况。employee的dep_id中的内容只能是department表中存在的id
目标:需要约束dep_id字段的值, 只能是department表中已经存在id
解决方式:使用外键约束
2.2 外键约束【重点】
外键约束
- 用来维护多表之间关系
外键: 从表中的某个字段,该字段的值是引用主表中主键的值
主表： 约束别人的表
副表/从表： 被别人约束的表
外键的语法
添加外键
1. 新建表时增加外键：
[CONSTRAINT] [外键约束名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表名(主键字段名)
关键字解释：
CONSTRAINT -- 约束关键字
FOREIGN KEY(外键字段名) –- 某个字段作为外键
REFERENCES -- 主表名(主键字段名) 表示参照主表中的某个字段
2. 已有表增加外键：---->表中一定没有非法数据,如果有非法数据添加外键会失败
ALTER TABLE 从表名 ADD [CONSTRAINT] [外键约束名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主键字段名);
-- -------------------------创建表的时候添加外键约束----------------------
外键语法: constraint 外键名 foreign key(外键字段名) references 主表名(主表的主键名)
-- 创建表的时候添加外键约束
CREATE TABLE employee (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20),
age INT,
dep_id INT,
constraint dep_emp_fk1 foreign key(dep_id) references department(id)
);
-- 添加员工,dep_id表示员工所在的部门
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES
('张三', 20, 1),
('李四', 21, 1),
('王五', 20, 1),
('老王', 20, 2),
('大王', 22, 2),
('小王', 18, 2);
-- 需求: 向员工信息表中插入一个部门id不存在的员工信息
INSERT INTO employee values(null,'老张',28,6);-- 添加失败
删除外键
-
alter table 表 drop foreign key 外键名称;-- -------------------------删除外键约束---------------------------------- -- 语法: alter table 表名 drop foreign key 外键字段名; alter table employee drop foreign key dep_emp_fk1; -- 需求: 向员工信息表中插入一个部门id不存在的员工信息 INSERT INTO employee values(null,'老张',28,6);-- 添加成功 -
为已存在的表添加外键,注意:外键字段上不能有非法数据
-
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) reference 主表(主键名) -
-- 添加外键约束 alter table employee add constraint dep_emp_fk1 foreign key(dep_id) references department(id);
-- 往员工信息表中添加非法数据---部门id不存在
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('老张', 18, 6);-- 失败
#### 外键的级联
- 要把部门表中的id值2，改成5，能不能直接修改呢？
```sql
UPDATE department SET id=5 WHERE id=2;
不能直接修改:Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails 如果副表(员工表)中有引用的数据,不能直接修改主表(部门表)主键
要删除部门id等于1的部门, 能不能直接删除呢？
DELETE FROM department WHERE id = 1;
不能直接删除:Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails 如果副表(员工表)中有引用的数据,不能直接删除主表(部门表)数据
什么是级联操作：
在修改和删除主表的主键时，同时更新或删除副表的外键值，称为级联操作
ON UPDATE CASCADE -- 级联更新，主表主键发生更新时，外键也会更新
ON DELETE CASCADE -- 级联删除，主键主键发生删除时，外键也会删除
具体操作：
-- 为已有表添加外键,并设置外键的级联更新和级联删除操作
alter table employee add constraint dep_emp_fk1 foreign key(dep_id) references department(id) on update cascade on delete cascade;
-- 要把部门表中的id值2，改成5，能不能直接修改呢？
update department set id = 5 where id = 2;-- 修改成功
-- 要删除部门id等于1的部门, 能不能直接删除呢？
delete from department where id = 1;-- 删除成功
2.3 多表间关系
一对多
例如：班级和学生，部门和员工，客户和订单
一的一方: 班级 部门 客户
多的一方:学生 员工 订单
一对多建表原则: 在多的一方创建一个字段,该字段作为外键指向一的一方的主键
多对多
多对多（m:n）
例如：老师和学生，学生和课程，用户和角色
一个老师可以有多个学生,一个学生也可以有多个老师 多对多的关系
一个学生可以选多门课程,一门课程也可以由多个学生选择 多对多的关系
一个用户可以有多个角色,一个角色也可以有多个用户 多对多的关系
多对多关系建表原则: 需要创建一张中间表，中间表中至少两个字段，这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键。
一对一
一对一（1:1）: 公司和地址, 老公和老婆
例如: 一个公司只能有一个注册地址，一个注册地址只能对应一个公司。
例如: 一个老公可以有一个老婆,一个老婆只能有一个老公
在实际的开发中应用不多.因为一对一可以创建成一张表。
两种建表原则：
-
外键唯一：主表的主键和从表的外键（唯一），形成主外键关系，外键唯一
UNIQUE -
外键是主键：主表的主键和从表的主键，形成主外键关系
多表设计之多表分析及创建
-
需求:完成一个学校的选课系统，在选课系统中包含班级，学生和课程这些实体。
-
分析:
- 分析多表间的关系:
- 班级和学生表: 一对多
- 学生和课程表: 多对多
- 建表的原则:
- 一对多: 在多的一方创建一个字段作为外键,指向一的一方的主键
- 多对多: 创建一张中间表,该表至少有2个字段,这2个字段作为外键指向各自一方的主键
- 一对一: 创建一张表即可
- 分析多表间的关系:
-
实现:
-- 班级表 create table class( cid int primary key auto_increment, cname varchar(40) ); -- 学生表 create table student( sid int primary key auto_increment, sname varchar(40), c_id int, constraint cls_stu_fk1 foreign key(c_id) references class(cid) ); -- 课程表 create table course( cid int primary key auto_increment, cname varchar(40) ); -- 中间表 create table stu_cou( sno int, cno int, constraint stu_cou_fk1 foreign key(sno) references student(sid), constraint stu_cou_fk2 foreign key(cno) references course(cid) );
第三章-连接查询
环境准备
-- 创建部门表
CREATE TABLE dept (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
-- 创建员工表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
gender CHAR(1), -- 性别
salary DOUBLE, -- 工资
join_date DATE, -- 入职日期
dept_id INT
);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
3.1 交叉查询【了解】
- 语法
select ... from 表1,表2 ;
- 练习:
- 使用交叉查询部门和员工的信息
- 练习: 使用交叉查询部门的名称和员工id,名称,salary,join_date信息
-- 1. 使用交叉查询部门和员工的信息
select * from dept,emp;
-- 2. 练习: 使用交叉查询部门的名称和员工id,名称,salary,join_date信息
select dept.name,emp.id,emp.name,emp.salary,emp.join_date from dept,emp;
select d.name,e.id,e.name,e.salary,e.join_date from dept d,emp e;
以上数据其实是左表的每条数据和右表的每条数据组合。左表有3条，右表有5条，最终组合后3*5=15条数据。
左表的每条数据和右表的每条数据组合，这种效果称为笛卡尔积
3.2 内连接查询【重点】
- 内连接查询的是2张表交集的部分(从表外键的值等于主表主键的值)
隐式内连接
隐式里面是没有inner关键字的
select ... from 表1,表2 where 连接条件 [and 其他条件] --(连接条件:外键的值等于主表主键的值)
-
练习:查询员工的id,姓名,性别,薪资,加入日期,所属部门
select * from dept,emp where dept.id=emp.dept_id; -- 练习:查询员工的id,姓名,性别,薪资,加入日期,所属部门 select emp.id,emp.name,emp.gender,emp.salary,emp.join_date,dept.name from dept,emp where dept.id = emp.dept_id;
显示内连接
显示里面是有inner关键字的
select ... from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件 [ where 其它条件]
-
练习:查询员工的id,姓名,性别,薪资,加入日期,所属部门
-- 练习:查询员工的id,姓名,性别,薪资,加入日期,所属部门 select emp.id,emp.name,emp.gender,emp.salary,emp.join_date,dept.name from dept inner join emp on dept.id = emp.dept_id; select emp.id,emp.name,emp.gender,emp.salary,emp.join_date,dept.name from dept join emp on dept.id = emp.dept_id;
3.3 外连接【重点】
左外连接
以join左边的表为主表,展示主表的所有数据,根据条件查询连接右边表的数据,若满足条件则展示,若不满足则以null显示.
可以理解为：在内连接的基础上保证左边表的数据全部显示
- 语法
select ... from 左表名 left [outer] join 右表名 on 连接条件
- 练习:查询所有部门下的员工,没有员工就就显示null
-- 练习:查询所有部门下的员工,没有员工就显示null
select * from dept left outer join emp on dept.id = emp.dept_id;
select * from dept left join emp on dept.id = emp.dept_id;
右外连接
以join右边的表为主表,展示右边表的所有数据,根据条件查询join左边表的数据,若满足则展示,若不满足则以null显示
可以理解为：在内连接的基础上保证右边表的数据全部显示
- 语法
select ... from 左表 right [outer] join 右表 on 条件
- 练习:查询所有员工所对应的部门,没有部门就显示null
-- 练习:查询所有员工所对应的部门,没有部门就显示null
select * from dept right outer join emp on dept.id = emp.dept_id;
select * from dept right join emp on dept.id = emp.dept_id;
内连接和外连接的区别
- 内连接: 查询的是公共部分,满足连接条件的部分
- 左外连接: 左边的数据全部显示出来. 再通过连接条件匹配出右边表的数据, 如果满足连接条件, 展示右边表的数据; 如果不满足, 右边的数据通过null代替
- 右外连接: 右表的数据全部显示出来. 再通过连接条件匹配出左边表的数据, 如果满足连接条件, 展示左边表的数据; 如果不满足, 左边的数据通过null代替
- 应用
1.用户1和订单m
查询所有的用户的订单信息 外连接
查询下单的用户的信息 内连接
2.用户1和账户m
查询所有的用户的账户信息 外连接
查询所有用户的开户信息 内连接
第四章-子查询【重点】
4.1 子查询入门
什么是子查询
直观一点: 一个查询语句里面至少包含2个select
-
一个查询语句的结果作为另一个查询语句的条件
-
有查询的嵌套，内部的查询称为子查询
-
子查询要使用括号
-
子查询结果的三种情况：
- 子查询的结果是一个值的时候
- 子查询结果是单列多行的时候
- 子查询的结果是多行多列
- 子查询的结果是一个值的时候
4.2 子查询进阶
子查询的结果是一个值的时候
子查询结果只要是单个值，肯定在WHERE后面作为条件
SELECT ... FROM 表 WHERE 字段 [=,>,<,<>,...]（子查询）;
-
查询工资最高的员工是谁？
- 查询最高工资是多少
SELECT MAX(salary) FROM emp;
- 根据最高工资到员工表查询到对应的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE salary=(SELECT MAX(salary) FROM emp);
-
查询工资小于平均工资的员工有哪些？
- 查询平均工资是多少
SELECT AVG(salary) FROM emp;
- 到员工表查询小于平均的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
子查询结果是单列多行的时候
子查询结果只要是单列多行，肯定在WHERE后面作为条件
子查询结果是单列多行，结果集类似于一个数组，父查询使用IN运算符
SELECT ... FROM 表 WHERE 字段 IN （子查询）;
-
查询工资大于5000的员工，来自于哪些部门的名字
- 先查询大于5000的员工所在的部门id
SELECT dept_id FROM emp WHERE salary > 5000;
- 再查询在这些部门id中部门的名字
SELECT dept.name FROM dept WHERE dept.id IN (SELECT dept_id FROM emp WHERE salary > 5000);
-
查询开发部与财务部所有的员工信息
- 先查询开发部与财务部的id
SELECT id FROM dept WHERE NAME IN('开发部','财务部');
- 再查询在这些部门id中有哪些员工
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME IN('开发部','财务部'));
子查询的结果是多行多列
子查询结果只要是多行多列，肯定在FROM后面作为表
SELECT ... FROM （子查询） 表别名 WHERE 条件;
子查询作为表需要取别名，否则这张表没用名称无法访问表中的字段
-
查询出2011年以后入职的员工信息，包括部门名称
- 在员工表中查询2011-1-1以后入职的员工
SELECT * FROM emp WHERE join_date > '2011-1-1';
- 查询所有的部门信息，与上面的虚拟表中的信息组合，找出所有部门id等于的dept_id
SELECT * FROM dept d, (SELECT * FROM emp WHERE join_date > '2011-1-1') e WHERE e.dept_id = d.id;
第五章-事务
环境的准备
-- 账户表
create table account(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
money double
);
insert into account values (null,'zs',1000);
insert into account values (null,'ls',1000);
insert into account values (null,'ww',1000);
5.1 事务的概述
什么是事务
- 事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的单元要么全部成功，要么全部失败。
- 操作: zs向李四转账100元 zs:1000,ls:1000
- 组成单元: zs钱-100, ls钱+100
- 操作成功: zs钱900,ls钱1100
- 操作失败: zs钱1000,ls钱1000
- 不可能发生: zs钱900,ls钱1000; zs钱1000,ls钱1100
事务的作用
保证一组操作全部成功或者失败。
5.2 MYSQL进行事务管理
自动管理事务(mysql默认)
一条sql语句就是一个事务(mysql默认自动开启事务,自动提交事务)
-- 场景: zs向ls转账100元
-- zs钱-100
update account set money = money - 100 where name = 'zs';
-- 异常
-- ls钱+100
update account set money = money + 100 where name = 'ls';
-- 查看mysql是否是自动提交事务
show variables like '%commit%';
手动管理事务
-
方式一: 手动开启事务的方式 【掌握】
start transaction;开启事务commit；提交
rollback；回滚-- 没有异常 start transaction; -- 开启事务 update account set money = money - 100 where name = 'zs'; -- zs钱-100 -- 没有异常 update account set money = money + 100 where name = 'ls'; -- ls钱 +100 commit; -- 提交事务 -- 有异常 start transaction; -- 开启事务 update account set money = money - 100 where name = 'zs'; -- zs钱-100 -- 有异常 update account set money = money + 100 where name = 'ls'; -- ls钱 +100 rollback; -- 回滚事务 -
方式二: 设置MYSQL中的自动提交的参数【了解】
查看MYSQL中事务是否自动提交
show variables like '%commit%';设置自动提交的参数为OFF
set autocommit = 0;-- 0:OFF 1:ON
事务原理
回滚点【了解】
3.3.1什么是回滚点
在某些成功的操作完成之后，后续的操作有可能成功有可能失败，但是不管成功还是失败，前面操作都已经成功，可以在当前成功的位置设置一个回滚点。可以供后续失败操作返回到该位置，而不是返回所有操作，这个点称之为回滚点。
3.3.2 回滚点的操作语句
3.3.3具体操作
1) 将数据还原到1000
2) 开启事务
3) 让张三账号减3次钱
4) 设置回滚点：savepoint three_times;
5) 让张三账号减4次钱
6) 回到回滚点：rollback to three_times;
- 总结：设置回滚点可以让我们在失败的时候回到回滚点，而不是回到事务开启的时候。
-- 1) 将数据还原到1000
-- 2) 开启事务
start transaction;
-- 3) 让张三账号减3次钱
update account set money = money - 100 where name = 'zs';
update account set money = money - 100 where name = 'zs';
update account set money = money - 100 where name = 'zs';
-- 4) 设置回滚点：savepoint three_times;
savepoint abc;
-- 5) 让张三账号减4次钱
update account set money = money - 100 where name = 'zs';
update account set money = money - 100 where name = 'zs';
update account set money = money - 100 where name = 'zs';
update account set money = money - 100 where name = 'zs';
-- 6) 回到回滚点：rollback to three_times;
rollback to abc;
-- 7) 提交事务
commit;
-- - 总结：设置回滚点可以让我们在失败的时候回到回滚点，而不是回到事务开启的时候。
应用场景
插入大量的数据的时候. 1亿条数据 需要插入很久. 要求: 1亿条数据是一个整体,要么全部插入成功的 要么都不插入成功.
注意
-
建议手动开启事务, 用一次 就开启一次,用完了,就关闭
-
开启事务之后, 要么commit, 要么rollback
-
一旦commit或者rollback, 当前的事务就结束了
-
回滚到指定的回滚点, 但是这个时候事务没有结束的
5.3 事务特性和隔离级别
事务特性【面试题】
-
原子性（Atomicity）原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
eg: zs 1000; ls 1000; zs 给 ls转100---->zs-100,ls-100 要么都发生zs 900; ls 1100; 要么都不发生zs 1000; ls 1000; -
一致性（Consistency）事务前后数据的完整性必须保持一致.
eg: zs 1000; ls 1000; 一共2000 zs 给 ls转100 要么都发生 zs 900; ls 1100; 一共2000 要么都不发生zs 1000; ls 1000; 一共2000 -
持久性（Durability）持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。
eg: zs 1000 给小红 转520, 张三 提交了 -
隔离性（Isolation）事务的隔离性是指多个用户并发操作数据库时，一个用户的事务不能被其它用户的事务所干扰，多个并发事务之间数据要相互隔离。 简单来说: 事务之间互不干扰
如果不考虑隔离性，会引发下面的问题
事务在操作时的理想状态： 所有的事务之间保持隔离，互不影响。因为并发操作，多个用户同时访问同一个数据。可能引发并发访问的问题
事务隔离级别
可以通过设置事务隔离级别解决读的问题
事务四个隔离级别
| 级别 | 名字 | 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 | 数据库默认隔离级别 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 读未提交 | read uncommitted | 是 | 是 | 是 | |
| 2 | 读已提交 | read committed | 否 | 是 | 是 | Oracle |
| 3 | 可重复读 | repeatable read | 否 | 否 | 是 | MySQL |
| 4 | 串行化 | serializable | 否 | 否 | 否 |
隔离级别越高，安全性越高，性能(效率)越差。
设置隔离级别
- 设置事务隔离级别
set session transaction isolation level 隔离级别;
eg: 设置事务隔离级别为:read uncommitted,read committed,repeatable read,serializable
eg: set session transaction isolation level read uncommitted;
- 查询当前事务隔离级别
select @@tx_isolation;
5.4 演示数据库安全性问题的发生
- 演示脏读
- 演示避免脏读,并演示不可以重复读
- 演示避免不可重复读
- 演示隔离级别Serializable
第六章-数据的备份和还原 【会操作就行】
6.1 数据的备份和还原
命令行方式
- 备份格式
mysqldump -u用户名 -p密码 数据库 > 文件的路径
- 还原格式
SOURCE 导入文件的路径
注意：还原的时候需要先登录MySQL,并创建数据库和选中对应的数据库
使用navicat备份和还原
- 备份
- 还原
第七章-数据库设计三大范式【了解】
7.1 数据库设计三大范式
1NF
概述
数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，不能是集合、数组等非原子数据项。即表中的某个列有多个值时，必须拆分为不同的列。简而言之，第一范式每一列不可再拆分，称为原子性
应用
总结
如果不遵守第一范式，查询出数据还需要进一步处理（查询不方便）。遵守第一范式，需要什么字段的数据就查询什么数据（方便查询）
2NF
概述
在满足第一范式的前提下，表中的每一个字段都完全依赖于主键。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主键一部分的列。简而言之，第二范式就是在第一范式的基础上所有列完全依赖于主键列。当存在一个复合主键包含多个主键列的时候，才会发生不符合第二范式的情况。比如有一个主键有两个列，不能存在这样的属性，它只依赖于其中一个列，这就是不符合第二范式。
简而言之,第二范式需要满足:
- 一张表只描述一件事情
- 表中的每一个列都依赖于主键
应用
总结
如果不准守第二范式，数据冗余，相同数据无法区分。遵守第二范式减少数据冗余，通过主键区分相同数据。
3NF
概述
在满足第二范式的前提下，表中的每一列都直接依赖于主键，而不是通过其它的列来间接依赖于主键。简而言之，第三范式就是所有列不依赖于其它非主键列，也就是在满足2NF的基础上，任何非主列不得传递依赖于主键。所谓传递依赖，指的是如果存在"A → B → C"的决定关系，则C传递依赖于A。因此，满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系：主键列 → 非主键列x → 非主键列y
应用
总结
如果不准守第三范式，可能会有相同数据无法区分，修改数据的时候多张表都需要修改（不方便修改）。遵守第三范式通过id可以区分相同数据，修改数据的时候只需要修改一张表（方便修改）。
小结
- 一张表只描述一件事情
- 每张表中的字段都是不可再拆分
- 表中的字段不能出现传递依赖
总结
必须练习:
1.外键的添加和删除
2.多表关系的分析以及多表的建表原则
3.连接查询(内连接和外连接) 重点
4.子查询 重点
5.事务的操作(开启事务,提交事务,回滚事务) 重点
- 能够理解外键约束
作用: 一张主表的主键来约束一张从表外键的值
语法: constraint 外键名 foreign key(从表字段名) references 主表名(主表主键)
添加外键:
alter table 表名 add constraint 外键名 foreign key(从表字段名) references 主表名(主表主键);
create table 表名(
字段名 字段类型 字段约束,
字段名 字段类型 字段约束,
...
constraint 外键名 foreign key(从表字段名) references 主表名(主表主键)
);
删除外键:
alter table 表名 drop foreign key 外键名;
外键级联操作:
on update cascade
on delete cascade
- 能够说出多表之间的关系及其建表原则
一对多: 在多的一方创建一个字段作为外键,指向一的一方的主键
多对多: 创建一张中间表,至少有2个字段都作为外键,分别指向各自一方的主键
一对一: 直接创建一张表
- 能够使用内连接进行多表查询
内连接:
隐式内连接: select ... from 表1,表2 where 关联条件; (从表外键的字段值等于主表主键的值)
显式内连接: select ... from 表1 [inner] join 表2 on 关联条件; (从表外键的字段值等于主表主键的值)
- 能够使用左外连接和右外连接进行多表查询
左外连接: select ... from 左表 left [outer] join 右表 on 关联条件;
右外连接: select ... from 左表 right [outer] join 右表 on 关联条件;
(关联条件:从表外键的字段值等于主表主键的值)
- 能够使用子查询进行多表查询
子查询的结果是一个值: 作为where条件
select ... from 表 where 字段 [><=<>...] (子查询);
子查询的结果是单列多行:作为where条件
select ... from 表 where 字段 in (子查询);
子查询的结果是多列多行:作为一张虚拟表(注意要给子查询的结果(虚拟表)取别名)
select ... from (子查询) 别名 where 条件;
注意: 子查询一定要取别名
- 能够理解事务的概念
作用:事务可以保证一组操作要么全部成功,要么全部失败
- 能够在MySQL中使用事务
使用:
mysql默认是自动事务: 自动开启事务,自动提交事务
一条sql语句就是一个事务
手动管理事务:
开启事务: start transaction;
提交事务: commit;
回滚事务: rollback;
事务特点: 原子性,一致性,持久性,隔离性
事务隔离级别:
读未提交:可能发生脏读,可能发生不可重复读,可能发生幻读
读提交: 不可能发生脏读,可能发生不可重复读,可能发生幻读
可重复读:不可能发生脏读,不可能发生不可重复读,可能发生幻读
串行化:不可能发生脏读,不可能发生不可重复读,不可能发生幻读
- 能够完成数据的备份和恢复
使用Navicat操作即可
使用命令:
备份:mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 文件路径
还原: source 文件路径 注意:先登录数据库,创建数据库,并使用对应的数据库
- 能够理解三大范式
1.列不可分割---1NF
2.不能产生局部依赖---2NF
3.不能产生传递依赖--3NF
记住: 一张表只描述一件事,每个列都不能分割,并且每个列都直接依赖主键
