conda的使用

conda是一个通用的包管理器，即任何语言的包都可以用其进行管理，同时也是环境管理器。

• https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/getting-started.html
• https://blog.csdn.net/weixin_34381687/article/details/92060466

管理conda

更新conda
conda update conda

管理环境

列出环境
conda info -e

创建环境
conda create -n python27 python=2.7

删除环境
conda remove -n python27 --all

切换环境

view codeconda activate python27
conda deactivate

管理Python

切换环境，检查版本

view codeactivate python27
python --version

管理包

view code# 检查pip安装
conda list
# 安装
conda install numpy
pip install matplotlib==2.2.3 --trusted-host pypi.douban.com --user

更换Jupyter Notebook内核Python版本

• https://www.cnblogs.com/shanger/p/12006322.html
• https://blog.csdn.net/taijiedi13/article/details/59483763
• https://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html#kernel-install

当conda install找不到包时，可以使用该环境下的pip

view code(CertifiableBayesianInference) C:\Users\T470>D:\Users\T470\Anaconda3\envs\CertifiableBayesianInference\Scripts\pip install tensorflow-probability==0.15.0

指定豆瓣源

-i https://pypi.douban.com/simple

FAQ

• pip与conda的区别？

pip是Python官方认可的包管理器。

conda是一个通用的包管理器，即任何语言的包都可以用其进行管理，同时也是环境管理器。