大数据概述

1.试述大数据对思维方式的重要影响。

大数据包含数据的“大量化”、“快速化”、“多样化”、“价值化”等多重属性。在传统数据时代，人们对于数据的认知大多停留在一方看见内，对于数据的追求也都是属于模棱两可的情况，而大数据的出现则让人们逐渐开始追求数据的精确性、准确性。在某种意义上，大数据的出现改变了人们的生活、工作和思维方式，是人们思维方式的一次重大转型。在大数据时代，人们逐渐从传统的关注因果关系转化为注重相关关系，这颠覆了千百年来人类的思维模式。

第一个思维变化：不是随机样本而是全体数据。我们现在分析数据较之以往要求得到的是全部数据，而不是根据样本分析，使得得到的结果更有准确性。

第二个思维变化：不是精确性，而是混杂性。大数据的简单算法是一种统计学的逻辑，这个如同热力学的分析模式：热力学并不关心具体的分子运动，而是关心温度、体积、压强之间的宏观联系，只有真正理解了大数据基于统计学的思维方式，才能理解它的独特优势和局限。这种方式可以解决以往技术无法解决的大范围、实时性和并行处理等问题，并带来新的洞见，它用概率说话，并不是就细节较真。

第三个思维变化：不是因果关系，而是相互关系。大数据关注“是什么”，而不是“为什么”，这符合中国人长久以来的思维习惯，并不追求其内在的原理，机理，而重点关注它的结果和趋势。

大数据时代是信息社会运作的必然结果，而借由它，人类的信息社会更上一个台阶。农业社会人们以土地为核心资源，工业时代转为能源，信息社会则将变更为数据。

2.详细阐述大数据、云计算、物联网之间的区别与联系。

物联网是很多大数据的来源（设备数据），而大量设备数据的采集、控制、服务要依托云计算，设备数据的分析要依赖于大数据，而大数据的采集、分析同样依托云计算，物联网反过来能为云计算提供ISSA层的设备和服务控制，大数据分析又能为云计算所产生的运营数据提供分析、决策依据。

云计算和大数据和物联网三者中互为基础。云计算和大数据解决了万物互联带来的巨大数据量，物联网为云计算和大数据提供了足够的基础数据。试想一下，如果物联网没有了大数据和云计算的支持，那么万物互联带来巨大的数据量将得不到处理，物联网最重要的功能——收集数据，将毫无用处。相同道理，大数据和云计算如果没有了万物互联带来巨大的数据量，怎样叫大数据，没有了广大的网络连接覆盖，云计算又有什么用。所以三者互为基础，又相互促进。

3.简述你对大数据应用与发展的看法，以及你在这次大数据浪潮中想扮演什么角色。

我觉得大数据的应用可以向医疗领域发展，统计流感传染趋势和状况，让人们早点做出预防，让病情早点得到控制；还可以向社会安全管理发展，例如微博上的散播谣言，我们可以根据大数据的收集，分析，找出源头，从而制止；而交通情况的大数据分析是已经出现了的，实时通报交通路况确实为人类的出行提供了很多方便，可以继续发展；还有对经济运行监测、分析、预测，提高决策的针对性、时效性和科学性；环境管理上可以根据提高的数据监控环境质量，预防天灾时环境不过关而产生的经济损失或生命危险。

我在这次大数据浪潮中想扮演的是提供数据的人，但是这个课程可能会让我们将来扮演一个分析数据的人。