Zenith Hugh

摘要： YOLOv5/v7 detect.py 传参 conf_thres Confidence Threshold，置信度阈值。 只显示预测概率超过conf_thres的预测结果。 想让YOLO只标记可能性高的地方，就把这个参数提高。 iou_thres Intersect over Union Thre 阅读全文

摘要： 理解make/makefile/cmake/nmake 如何使用Makefile管理和编译C++代码 CMake 6分钟入门，不用再写复杂的Makefile 阅读全文

摘要： 概览 李宏毅讲解 Meta 博客 论文：Speech-to-speech translation for a real-world unwritten language 原始题目 Speech-to-speech translation for a real-world unwritten lang 阅读全文

摘要： 1. 人体姿态估计的过去，现在，未来 - 俞刚的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/85506259 可以用来理解基本概念，了解下常用 模型。 单人姿态估计 (Single-Person Skeleton Estimation) 多人姿态估计 (Multi-pe 阅读全文

摘要： | 原始题目 | EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks | | | | | 中文名称 | EfficientNet: 反思用于 CNNs 的模型扩展| | 发表时间 | 2019年5月28日 阅读全文

摘要： 目标检测目前最困难的事情： 漏检：无法把前景检测出来，个人认为，最简单的加数据解决 误检：把背景检测为前景，也叫 开放域识别问题。非常困难的事情。有人基于度量学习解决。主要的问题是：收集的数据在一个封闭域，但是模型的部署需要到开放世界，就容易出现该问题。有人说，深度学习是学习的纹理，经过测试对于差不 阅读全文

摘要： 所用的开源项目： https://github.com/oukohou/SSR_Net_Pytorch 训练该模型的数据集：MegaAge_Asian 修改 requirements.txt： torch torchvision imgaug opencv-python pandas conda 环 阅读全文

摘要： 1. 什么是 JIT？ JIT 是一种概念，全称是 Just In Time Compilation，中文译为「即时编译」，是一种程序优化的方法。 在深度学习中 JIT 的思想更是随处可见，最明显的例子就是 Keras 框架的 model.compile，TensorFlow 中的 Graph 也是 阅读全文

摘要： 数据集地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/45324 ├─list └─test_age.txt └─test_dis.txt └─test_name.txt └─train_age.txt └─train_dis.txt └─t 阅读全文

摘要： 1. 表格内换行 <br> 2. 插入表格 我选择使用 博客园直接插入表格。 3. 插入图，居中，并设置大小，图注也居中 <div align=center><img src="https://img2022.cnblogs.com/blog/1564596/202208/1564596-20220 阅读全文