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Zenith Hugh
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2023年6月2日
python 魔术方法
摘要: [python 常用魔术方法](https://blog.csdn.net/hymn1993/article/details/124785641) [super().__init__() 有什么用?](https://www.cnblogs.com/ltkekeli1229/p/15651923.h
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posted @ 2023-06-02 10:49 Zenith_Hugh
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2023年5月31日
如何构建数据集?
摘要: 图像分类为例: ### 问题1:数据量不够 #### 解决方案 - 收集更多数据 - 数据增强 ### 问题2:低质量的分类 #### 解决方案 - 验证每个样本的标签是否正确 - 为分类选择合适的粒度级别 ### 问题3:低质量的数据 #### 解决方案 - 删除糟糕的图像 - 考虑技术的长期应用
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posted @ 2023-05-31 15:48 Zenith_Hugh
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2023年5月30日
常用脚本之 拼接多个 txt 文件
摘要: #!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- ''' @File : gen_all_data.py @Time : 2023/05/30 10:46:29 @Author : H @Version : 1.0 @Contact : @License
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posted @ 2023-05-30 10:48 Zenith_Hugh
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面试问题:无人机小目标检测
摘要: ### 1. 问题1:无人机拍的图片像素低(目标小),多尺度怎么提高检测精度? 所谓的像素低就是 距离比较远时,目标太小。 训练: 滑动窗口 1. 无人机图像分辨率一般很大,可以把图像切分再训练。因为有目标可能位于 切分的地方,所以相邻区域做一些 overlap,比如设置的重叠区域面积占总面积(每个
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posted @ 2023-05-30 00:40 Zenith_Hugh
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2023年5月29日
精读 Openpose 论文
摘要: 原始题目 OpenPose: Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields 中文名称 Openpose:使用 Part Affinity Fields 来 实时 多人 2D 姿态估计 发表时间 2016年11月
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posted @ 2023-05-29 23:09 Zenith_Hugh
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2023年5月22日
遇到一个问题:分类模型,训练loss 不断下降,验证 loss 却在上升,验证 acc 也在上升
摘要: 问题:为什么验证 acc 上升,而 验证 loss 也在上升? 解答: https://www.zhihu.com/question/441570557 https://www.zhihu.com/question/291369144 https://www.zhihu.com/question/3
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posted @ 2023-05-22 11:29 Zenith_Hugh
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2023年5月12日
paddlepaddle docker 安装实践 与 人类属性识别实践
摘要: 系统:linux centos docker -v # Docker version 23.0.3, build ... 参考链接:https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/install/docker/linux-docker.ht
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posted @ 2023-05-12 11:35 Zenith_Hugh
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2023年4月16日
李沐读 Instruct GPT
摘要: https://www.bilibili.com/video/BV1hd4y187CR 在刚刚结束的 NeurIPS 和 EMNLP 上面,有一个很有意思的现象,就是大家都在讨论一个工作,这个工作既没有发表在 NeurIPS 上面,也没有发表在 EMNLP 上面,它甚至连一篇论文都没有,这就是 Ch
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posted @ 2023-04-16 22:53 Zenith_Hugh
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Segment Any Medical-Model (SAMM): A 3D Slicer integration to Meta's SAM. 实践
摘要: 论文: https://arxiv.org/abs/2304.05622 项目: https://github.com/bingogome/samm 系统:windows 10 下载 https://download.slicer.org/ ~~下载 git https://git-scm.com/
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posted @ 2023-04-16 00:49 Zenith_Hugh
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2023年3月28日
Understanding transform.Normalize( )
摘要: 如果自己的数据集和 imageNet 数据集相差较大,需要计算自己数据集的 mean 和 std。 Normalize 让模型可以更快的收敛。 参考:https://discuss.pytorch.org/t/understanding-transform-normalize/21730/17 ht
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posted @ 2023-03-28 18:53 Zenith_Hugh
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