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2023年10月7日
神经网络量化
摘要: 神经网络量化是将神经网络中的参数表示为低精度的数据类型,例如8位整数或浮点数。 好处: 减少存储需求:将参数从 32位 浮点数量化为 8位 整数,可以将存储需求减少为原来的 1/4。 加速计算速度:低精度的数据类型可以在硬件上更快地进行计算。相比于32位浮点数,8位整数的计算速度可以提高数倍,因为低
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posted @ 2023-10-07 13:20 cold_moon
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