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coldMoon
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2022年11月20日
机器学习分类模型评价指标之Accuracy、Precision、Recall、F-Score、P-R Curve、AUC、AP 和 mAP
摘要: 前文:https://www.cnblogs.com/odesey/p/16902836.html 介绍了混淆矩阵。本文旨在说明其他机器学习模型的评价指标。 1. 准确率(Accuracy-Acc) $Acc = \frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN}$ 显然,Acc 表示模型预测正确(
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posted @ 2022-11-20 04:13 cold_moon
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