albumentations 的数据增强为什么是 先 Normalize， 再 ToTensorV2，而 pytorch 正好相反

albumentations：

T += [A.Normalize(mean=mean, std=std), ToTensorV2()]  # Normalize and convert to Tensor

torchvision：

T.ToTensor(),
T.Normalize(IMAGENET_MEAN, IMAGENET_STD),

原因： A.Normalize 已经包含了 将 8 位图像 (0-255) 转换为 (0-1)（将 mean 和 std x 255，然后再做 减均值，除以 std）， ToTensorV2() 只是简单的转为了 tensor.

而 torchvision 中，T.ToTensor() 会先转为 tensor，再将将 8 位图像 (0-255) 转换为 (0-1)