linux 安装 miniconda

发现一篇写的很详细的文章，看来也不需要我再写一遍了。

1.安装

Miniconda入门：在CentOS上的安装、基本操作、目录结构、卸载

linux 或者 wsl 的安装其实就很简单：

1. wget 下载个自己喜欢的版本
2. sh 运行下
3. 按回车或者输入 yes， 就安装在 默认目录下，提示会告诉你要安到哪里。默认一般是： /home/用户名/miniconda3
4. 就结束了...什么？你告诉我安装完，报下面的错误：

错误：在 wsl 环境中，输入 conda，显示：conda: command not found

原因：无论什么操作系统，其实都是没有把路径加到环境变量中。

解决：linux 中：

vim ~/.bashrc
export PATH=$PATH:/home/用户名/miniconda3/bin
source ~/.bashrc # 恭喜你，即使你原来操作系统中没有 python, 你现在也有了，当然版本是你下载的 miniconda 的 python 版本。

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更简单的安装方法：https://docs.anaconda.com/miniconda/

我们将软件安装到 /home/h/software

cd  /home/h/software
mkdir miniconda3
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O miniconda3/miniconda.sh
bash miniconda3/miniconda.sh -b -u -p miniconda3
rm -rf miniconda3/miniconda.sh

miniconda3/bin/conda init bash
miniconda3/bin/conda init zsh

source ~/.bashrc
source ~/.zshrc

2. 换源

不换国内源，我感觉在浪费生命。

查看源：

conda config --show-sources

vim ~/.condarc，（会新建一个文件）加入如下内容：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

来自：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

就结束了。不信你可以使用上面那条命令查看源。

其他可以参考下：https://zhuanlan.zhihu.com/p/87123943

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3.问题

问题1：环境：本地VScode开发远程服务器的代码，使用远程服务器安装的conda。打开.py 文件后，想选择conda 环境无法选择。

解决方案：在服务器端安装 python 插件。

其实就是在VScode上点下插件安装，找到 python，选择服务器安装即可。

于是又可以开心的在本地使用服务器的高级丹炉了。

4. 装点常用的包吧：

换个 pip 源快点：

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

清华源经常下到一半断掉，是真的垃圾！！！

比较稳定的还是 阿里的源。但是阿里源安装 jupyter notebook 会报找不到的错误！

pip install jupyter notebook 
pip install scikit-learn # 这个名字需要注意些

5. 删除环境

# 退出要删除的环境
conda deactivate
conda remove -n  需要删除的环境名 --all