随笔分类 - 机器学习
摘要：如果自己的数据集和 imageNet 数据集相差较大，需要计算自己数据集的 mean 和 std。 Normalize 让模型可以更快的收敛。 参考：https://discuss.pytorch.org/t/understanding-transform-normalize/21730/17 ht
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摘要：理论部分略过。 SVM 是一种有监督的机器学习分类算法。由于一般都是调 sklearn 的包，所以 SVM 的核心在于如何设计好的特征，也就是特征工程。 特征工程的设计主要靠实验，以及总结的规律和想法。 建议做法：将 特征存为 一个 .csv 文件。csv 每一列如果是多个值，可以以 1D list
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