摘要：
#!/usr/local/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- ''' Iterator：可以被next()函数调用，并不断返回下一个值的对象叫做迭代器 特性：1-迭代器的长度是未知的 2-迭代器是惰性计算的（和生成器差不多），只有需要返回下一个数据时才会计算 3-基于惰性计算的特性，Itertor中数据流可以是无限大的... 阅读全文
摘要：
#!/usr/local/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- # ----------all---------- # 如果一个可迭代对象中的所有元素都为真，那么就返回真（非0即为真） #print(all([0,3,-1])) # ----------any---------- # 如果一个可迭代对象中的任一元素为真，那么就返回真（非0即为真）；如果为空则返回... 阅读全文
摘要：
#!/usr/local/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- import time # ----------示例---------- def consumer(name): print("%s 准备吃包子啦!" %name) while True: baozi = yield print("包子[%s]来了,被[%s... 阅读全文
摘要：
#!/usr/local/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- ''' Generator 生成器：只有在调用的时候才会生成相应的数据 只记录当前位置 优点：1，可以有效节省内存，因为在不调用生成器的时候，生成器是不会生成数据的，并且生成器每次只生成一个数据 2，可以实现单线程并发 ''' # ----------斐波那契数列-----... 阅读全文
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#!/usr/local/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- import time ''' #--------------------level 1---------------------#初始 def decorator(func): start_time=time.time() func() stop_time=time.tim... 阅读全文