摘要：
在本文中，我们将使用 TensorFlow 和 卷积神经网络（CNN） 来实现一个验证码识别系统。该系统将通过处理验证码图像并训练神经网络模型，完成对验证码中的字符的自动识别。通过结合 TensorFlow 的深度学习能力和 CNN 的图像处理优势，我们能够有效地识别常见的数字和字母验证码。 环境准 阅读全文
摘要：
在本文中，我们将使用 Keras 框架构建一个验证码识别系统。该系统结合了 卷积神经网络（CNN） 和 递归神经网络（RNN），并采用 CRNN（卷积递归神经网络） 结构来处理验证码图像中的字符识别。通过这种方式，我们能够有效地识别包含多个字符的验证码。 环境准备 首先，确保已经安装了 Keras 阅读全文
摘要：
验证码（CAPTCHA）是一个广泛应用于网站和应用程序中的安全技术，旨在防止机器人自动提交表单和滥用服务。验证码通常包含一些扭曲的文字、数字或图形，需要人工输入。这些字符的扭曲、模糊或噪声使得自动化程序很难识别。因此，开发一个自动识别验证码的工具是一个具有挑战性的问题。 在本文中，我们将使用 Pyt 阅读全文
