使用 Kotlin 实现英文数字验证码识别

Kotlin 支持通过第三方库进行图像处理和 OCR 操作。在本文中，我们将使用 Tesseract OCR 引擎和 OpenCV 库来完成验证码的预处理和识别。

1. 添加依赖
   在 Kotlin 项目中，你需要使用以下依赖：

gradle

dependencies {
implementation("org.bytedeco:tesseract-platform:4.1.0-1.5.8")
implementation("org.bytedeco:opencv-platform:4.5.3-1.5.8")
}
这些依赖可以在 Gradle 文件中添加，它们提供了 Tesseract 和 OpenCV 的功能。

2. 代码实现
   以下是完整代码示例：

kotlin

import org.bytedeco.opencv.global.opencv_core.*
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs.*
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc.*
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.*
import org.bytedeco.tesseract.TessBaseAPI

fun preprocessImage(inputPath: String, outputPath: String) {
// 读取图像
val image = imread(inputPath)

// 转换为灰度图像
val grayImage = Mat()
cvtColor(image, grayImage, COLOR_BGR2GRAY)

// 二值化处理
val binaryImage = Mat()
threshold(grayImage, binaryImage, 128.0, 255.0, THRESH_BINARY)

// 保存处理后的图像
imwrite(outputPath, binaryImage)

}

fun recognizeCaptcha(imagePath: String): String {
// 初始化 Tesseract OCR
val tessBaseAPI = TessBaseAPI()
tessBaseAPI.init("/usr/share/tesseract-ocr/4.00/tessdata/", "eng") // 请修改路径为 Tesseract 数据路径

// 设置识别的图像
tessBaseAPI.setImage(imread(imagePath))

// 获取识别结果
val result = tessBaseAPI.getUTF8Text()
tessBaseAPI.end()
return result

}

fun main() {
val inputImagePath = "captcha_image.png"
val processedImagePath = "processed_captcha.png"

// 图像预处理
preprocessImage(inputImagePath, processedImagePath)

// 识别验证码
val result = recognizeCaptcha(processedImagePath)
println("识别结果: $result")

}
3. 代码解析
图像预处理：

使用 OpenCV 库加载图像 (imread)，并将其转换为灰度图像 (cvtColor)。
使用二值化技术 (threshold) 将图像中的像素值分为黑白两种颜色，这样可以去除噪点。
验证码识别：

使用 Tesseract OCR 初始化 OCR 引擎，并加载英文语言数据文件。
使用 setImage 方法加载处理后的图像，然后调用 getUTF8Text 方法提取识别的文本。
主函数执行：更多内容访问ttocr.com或联系1436423940

输入图片路径，通过 preprocessImage 进行处理后，调用 recognizeCaptcha 函数进行 OCR 识别。
4. 运行环境要求
安装 Tesseract OCR： 确保已安装 Tesseract OCR 引擎。可以使用以下命令安装：

bash

sudo apt-get install tesseract-ocr # 在 Debian/Ubuntu 系统中
brew install tesseract # 在 macOS 中
配置 Tesseract 数据路径： 确保 tessdata 目录的路径正确，在代码中修改为你的 Tesseract 数据路径。

5. 示例输入和输出
   假设我们有一个简单的英文数字验证码图像，例如 captcha_image.png，运行程序后将输出识别结果：

bash

识别结果: 7K3D