使用 Swift 实现验证码识别

在 Swift 中，我们可以通过集成 Tesseract OCR 来实现验证码的识别。由于 Tesseract 是一个非常流行的开源 OCR 引擎，它有一个专门的 Swift 封装库，叫做 TesseractOCRiOS，可以方便地进行图像文本识别。

步骤
安装 Tesseract OCR 库

在 Xcode 项目中使用 Swift 实现验证码识别，首先要安装 TesseractOCRiOS 库。最简单的方式是通过 CocoaPods 来集成。首先，在项目的根目录下创建一个 Podfile，并添加以下内容：

ruby
更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
platform :ios, '12.0'
use_frameworks!

target 'YourProjectName' do
pod 'TesseractOCRiOS'
end
然后在终端中运行以下命令来安装依赖：

pod install
设置项目

使用 Xcode 打开 .xcworkspace 文件，然后在 ViewController.swift 中编写代码。

编写验证码识别代码

在 ViewController.swift 中导入 TesseractOCR 库并实现验证码识别的功能。

swift

import UIKit
import TesseractOCR

class ViewController: UIViewController, G8TesseractDelegate {

override func viewDidLoad() {
    super.viewDidLoad()
    
    // 设置验证码图片路径
    let imagePath = Bundle.main.path(forResource: "captcha_image", ofType: "png")!
    let image = UIImage(contentsOfFile: imagePath)!
    
    // 调用验证码识别函数
    let recognizedText = recognizeCaptcha(image: image)
    
    // 输出识别结果
    print("识别的验证码是: \(recognizedText)")
}

// 定义验证码识别函数
func recognizeCaptcha(image: UIImage) -> String {
    guard let tesseract = G8Tesseract(language: "eng") else {
        return "无法加载Tesseract"
    }
    
    // 预处理图像
    tesseract.image = image.g8_blackAndWhite()
    
    // 执行OCR识别
    tesseract.recognize()
    
    // 返回识别结果
    return tesseract.recognizedText ?? "未能识别验证码"
}

}
运行代码

运行你的应用，确保验证码图片 captcha_image.png 放置在项目的资源中，并且使用正确的路径来引用它。

代码解析
G8Tesseract(language: "eng"): 初始化 Tesseract OCR 对象并设置使用英语语言模型。你可以根据需要加载其他语言。
image.g8_blackAndWhite(): 将图像转换为黑白图像，以提高 OCR 识别的准确度。
tesseract.recognize(): 执行 OCR 识别过程。
tesseract.recognizedText: 获取识别出的文本内容。