使用 PHP 和 Tesseract 实现验证码识别

步骤
安装 Tesseract OCR 引擎

首先，你需要在系统中安装 Tesseract OCR 引擎。你可以通过以下命令在 Linux 上安装 Tesseract：

bash

sudo apt-get update
sudo apt-get install tesseract-ocr
如果你使用的是 macOS，可以通过 Homebrew 安装：

bash

brew install tesseract
安装完成后，可以通过命令 tesseract -v 来确认安装是否成功。

安装 PHP 扩展：php-tesseract

为了让 PHP 能够使用 Tesseract OCR 引擎，你需要安装一个 PHP 库，如 php-tesseract，它是 Tesseract 的 PHP 封装。

你可以使用 Composer 安装：

bash

composer require thiagoalessio/tesseract_ocr
如果你没有安装 Composer，可以参考 Composer 官网进行安装。

编写 PHP 代码

接下来，创建一个 PHP 文件，假设文件名为 captcha-recognition.php，并编写以下代码：

php

lang('eng'); // 设置语言为英文（可以更改为其他语言，如：'chi_sim' 适用于简体中文） // 获取识别结果 $recognizedText = $ocr->run(); return $recognizedText; } catch (Exception $e) { echo '识别过程中发生错误: ', $e->getMessage(), "\n"; return null; } } } // 示例：识别验证码 $captchaImage = 'path_to_your_captcha_image.png'; // 替换为验证码图片路径 $ocr = new CaptchaOCR(); $result = $ocr->recognizeCaptcha($captchaImage); if ($result) { echo "识别的验证码: " . $result; } else { echo "验证码识别失败"; } 运行代码将验证码图片放置在 PHP 项目目录中，或者将 $captchaImage 变量中的路径替换为你的验证码图片路径。运行 PHP 脚本： bash php captcha-recognition.php 你将看到控制台输出识别到的验证码文本，或者错误信息。代码解析： TesseractOCR 类：通过 TesseractOCR\TesseractOCR 类来封装对 Tesseract 引擎的调用。它通过 run() 方法返回识别结果。图像路径：你需要传入验证码图像的文件路径，可以是本地图片，也可以是远程图片（需要下载到本地再处理）。语言设置：通过 lang('eng') 来设置语言，如果是其他语言的验证码，可以将 'eng' 替换为其他支持的语言，如简体中文的 'chi_sim'。可选的图像预处理：在某些情况下，验证码的质量较差，需要进行图像预处理。PHP 可以使用 GD 库或 Imagick 来进行图像处理，例如二值化、去噪、旋转等，来提高识别的准确度。以下是一个简单的图像处理示例，使用 GD 库对图像进行灰度化和二值化： php function preprocessImage($imagePath) { $image = imagecreatefrompng($imagePath); // 灰度化处理 imagefilter($image, IMG_FILTER_GRAYSCALE); // 二值化处理 imagefilter($image, IMG_FILTER_CONTRAST, 100); imagefilter($image, IMG_FILTER_BRIGHTNESS, 10); // 保存预处理后的图像 $processedImagePath = 'processed_image.png'; imagepng($image, $processedImagePath); // 释放内存更多内容访问ttocr.com或联系1436423940 imagedestroy($image); return $processedImagePath; } 你可以在 recognizeCaptcha 函数中调用 preprocessImage() 来对图像进行预处理。 php $processedImage = preprocessImage($captchaImage); $ocr = new CaptchaOCR(); $result = $ocr->recognizeCaptcha($processedImage);