使用 Crystal 编程语言实现验证码识别自动化流程

1. 说明
   Crystal 是一种静态类型的、编译型编程语言，具有类似 Ruby 的语法，但提供了更高的性能和效率。它是一种面向开发高性能应用程序的语言，且在 web 编程中也有应用。我们将使用 Crystal 来实现一个模拟的验证码处理流程。

2. 代码实现
   假设我们在进行一个自动化测试任务，需要处理图形验证码。我们将采用截图的方式来获取验证码并尝试使用 OCR（光学字符识别）工具识别验证码文本。

(1) 安装相关依赖
首先，在 Crystal 中，我们可以通过安装相应的库来进行 HTTP 请求、截图操作、图像处理以及 OCR 识别。虽然 Crystal 并没有直接支持图像识别的库，但我们可以调用外部程序来实现这一功能，例如使用 Tesseract 来处理图像识别。

安装 http-client 和 ocr 库（OCR 通过调用 Tesseract 来进行）
sh
shards install
(2) Crystal 代码实现
crystal

导入必要的模块

require "http/client"
require "file_utils"
require "process"
require "json"

使用 HTTP 客户端从网页获取验证码图片

def download_captcha(url : String, file_path : String)
response = HTTP::Client.get(url)

判断下载是否成功

if response.status_code == 200
File.write(file_path, response.body)
puts "验证码图片下载成功: #{file_path}"
else
puts "下载验证码失败!"
end
end

使用 Tesseract 进行图像识别

def ocr_recognize(image_path : String) : String

调用 Tesseract OCR 命令行工具识别验证码

result = Process.run("tesseract", ["#{image_path}", "stdout"], chdir: "/usr/local/bin")

if result.success?
return result.output.strip
else
return ""
end
end

自动填写验证码

def fill_captcha(captcha_text : String)

模拟输入验证码，假设我们使用的是 Selenium 或其他自动化工具来填充输入框

puts "填写验证码: #{captcha_text}"
end

主程序执行

def main
captcha_url = "https://example.com/get_captcha"
captcha_image_path = "captcha.png"

下载验证码图片

download_captcha(captcha_url, captcha_image_path)

识别验证码内容

captcha_text = ocr_recognize(captcha_image_path)

if captcha_text.empty?
puts "验证码识别失败"
else
# 填写验证码
fill_captcha(captcha_text)
end
end

执行程序

main
3. 代码说明更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
下载验证码： 我们首先通过 HTTP::Client.get 方法从指定 URL 下载验证码图片并保存到本地。

OCR 识别： 使用 Process.run 调用 Tesseract 命令行工具对下载的验证码图片进行识别。Tesseract 是一个开源的 OCR 引擎，广泛用于图像识别。

自动填写验证码： 识别出验证码后，我们假设系统会自动填充验证码到表单中的输入框。

4. 运行环境
   为了运行此示例，你需要安装 Crystal 和 Tesseract OCR 工具。可以通过以下方式安装：

安装 Crystal：

sh

brew install crystal
安装 Tesseract OCR：

sh

brew install tesseract