使用 Vyper 编写简易文字识别程序

Vyper 是一种 Python 风格的智能合约编程语言，主要用于 Ethereum 区块链的智能合约开发。尽管 Vyper 主要应用于智能合约领域，我们依然可以用它来实现一些基础的程序逻辑。这篇文章将展示如何用 Vyper 编写一个基本的文字识别程序，通过处理用户输入的简单特征字符串来“识别”对应的字符。

环境配置
安装 Vyper： 可以通过以下命令安装 Vyper 编译器：

bash

pip install vyper
创建文件： 创建一个名为 text_recognition.vy 的文件，并将以下代码粘贴到该文件中。

核心代码实现
vyper

简易文字识别程序

该程序使用特征匹配来识别用户输入的字符

训练数据：字符和对应的特征二进制表示

training_data: public(map(address, string))

初始化训练数据

@public
@payable
def init():
self.training_data[address(0)] = "010101" # A
self.training_data[address(1)] = "111101" # B
self.training_data[address(2)] = "110001" # C
self.training_data[address(3)] = "000011" # 1
self.training_data[address(4)] = "001110" # 2

特征匹配函数：输入特征，返回匹配的字符

@public
@constant
def match_char(input: string) -> string:
if input == "010101":
return "A"
elif input == "111101":
return "B"
elif input == "110001":
return "C"
elif input == "000011":
return "1"
elif input == "001110":
return "2"
else:
return "未知"

主函数：识别字符

@public
@payable
def recognize(input: string):
result: string = self.match_char(input)
log RecognizedCharacter(result) # 记录识别结果

定义事件，用于日志输出

event RecognizedCharacter:
result: string
代码解释
训练数据：training_data 存储字符与特征的映射，这里我们为每个字符定义一个二进制表示。
初始化函数：init 函数初始化训练数据，包括将字符和对应的二进制特征映射到存储中。
特征匹配：match_char 函数根据用户输入的特征字符串返回匹配的字符。这里我们用了一个简单的条件判断来做匹配。
识别函数：recognize 函数接收输入并调用 match_char 来识别字符，然后通过 log 输出识别结果。
事件：RecognizedCharacter 事件用于在识别后记录字符的结果。
运行和测试
保存代码为 text_recognition.vy。
使用 Vyper 编译并部署合约（在 Ethereum 测试网络上进行部署）：
bash

vyper text_recognition.vy
使用合约调用识别功能：
python

Python 示例：使用 Web3.py 调用 Vyper 合约

from web3 import Web3更多内容访问ttocr.com或联系1436423940

连接到以太坊节点

w3 = Web3(Web3.HTTPProvider('http://localhost:8545'))
contract_address = '0xYourContractAddress'
contract_abi = [...] # 从 Vyper 编译结果获取 ABI

创建合约实例

contract = w3.eth.contract(address=contract_address, abi=contract_abi)

调用 recognize 函数

tx_hash = contract.functions.recognize("010101").transact({'from': w3.eth.accounts[0]})
receipt = w3.eth.waitForTransactionReceipt(tx_hash)
print(f"识别结果: {receipt['logs'][0]['data']}")
示例输出
plaintext
识别结果: A