使用Vyper语言实现基本图像识别

Vyper 是一种用于编写智能合约的编程语言，专为以太坊区块链设计。与 Solidity 相比，Vyper 的语法更加简洁，注重安全性和可读性。尽管 Vyper 并非一个图像处理语言，但我们可以借此机会展示如何将其与图像处理任务结合，理解如何利用其基本功能。

由于 Vyper 本身不具备图像处理的库，我们可以假设将图像识别处理作为外部任务，智能合约则负责图像处理相关数据的存储和交换。因此，接下来的示例将聚焦于如何通过智能合约管理图像数据，并结合外部工具进行处理。

场景假设
假设我们有一个图像处理的 Web 服务，可以利用传统语言（如 Python）进行图像识别（例如边缘检测），而智能合约负责验证图像数据、存储相关信息并跟踪处理状态。

Vyper 智能合约实现图像数据管理
python
更多内容访问ttocr.com或联系1436423940

ImageProcessing.vy - Vyper 智能合约代码示例

声明一个映射，用于存储图像的状态信息

image_states: public(map(address => uint256))

定义图像处理状态

PENDING: constant(uint256) = 0
PROCESSED: constant(uint256) = 1
FAILED: constant(uint256) = 2

@public
@payable
def upload_image(image_id: uint256):
"""
上传图像数据，并初始化图像处理状态为 PENDING。
"""
self.image_states[msg.sender] = PENDING

@public
def process_image(image_id: uint256):
"""
外部服务调用此函数通知合约图像已处理完成。
假设外部服务完成图像识别并传递处理结果。
"""
# 假设此步骤检查外部处理是否成功
if image_id % 2 == 0: # 模拟一个条件：偶数 ID 为成功处理，奇数 ID 为失败
self.image_states[msg.sender] = PROCESSED
else:
self.image_states[msg.sender] = FAILED

@public
def check_status(image_id: uint256) -> uint256:
"""
返回图像处理状态。
0 - PENDING，1 - PROCESSED，2 - FAILED。
"""
return self.image_states[msg.sender]
步骤解析
上传图像数据：

使用 upload_image 函数上传图像数据，合约会将该图像的处理状态设置为 PENDING（待处理）。
每个用户可以通过调用此函数来上传自己的图像。
图像处理状态更新：

外部服务（例如 Python 脚本）可以通过调用 process_image 函数来更新图像的处理状态。
这里假设外部服务根据图像 ID 判断处理结果。对于偶数 ID，图像处理成功；奇数 ID 处理失败。
查询图像处理状态：

任何用户都可以通过 check_status 查询自己上传图像的处理状态，返回值为处理状态代码：0（待处理）、1（已处理）、2（失败）。
调用智能合约的示例
由于 Vyper 主要用于智能合约，因此可以使用 Python 或 Web3.js 等工具与智能合约交互。例如，使用 Python 的 Web3 库调用上述智能合约：

python

from web3 import Web3

设置以太坊节点连接（例如，Ganache 本地节点）

w3 = Web3(Web3.HTTPProvider("http://127.0.0.1:8545"))

智能合约 ABI 和地址

abi = [...] # 合约的 ABI
contract_address = "0xYourContractAddress"

连接智能合约

contract = w3.eth.contract(address=contract_address, abi=abi)

上传图像数据

def upload_image(image_id):
tx = contract.functions.upload_image(image_id).buildTransaction({
'from': w3.eth.accounts[0],
'gas': 2000000,
'gasPrice': w3.toWei('10', 'gwei')
})
w3.eth.sendTransaction(tx)