使用Clojure实现图像识别任务

Clojure简介
Clojure是一种运行在JVM上的现代Lisp方言，以其函数式编程和良好的并发支持而著称。我们将用Clojure实现一个简单的图像识别程序。

示例：图像识别基础
以下代码使用Clojure集成了开源图像处理库 clojure.java.io 和 clj-opencv 来处理图像。

1. 添加依赖
   首先，在deps.edn文件中添加以下依赖：

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{:deps
{org.clojure/clojure {:mvn/version "1.11.1"}
clj-opencv {:mvn/version "0.7.0"}}}
2. 载入库和处理图像
以下代码读取图像、转换为灰度并检测边缘。

clojure

(ns image-processing.core
(:require [opencv4.core :refer :all]
[opencv4.utils :as utils]))

(defn load-image [path]
"加载图像文件为Mat对象"
(imread path))

(defn process-image [image]
"将图像转为灰度并进行边缘检测"
(let [gray (new-mat)]
;; 转为灰度
(cvt-color image gray COLOR_BGR2GRAY)
;; 检测边缘
(let [edges (new-mat)]
(canny gray edges 100.0 200.0)
edges)))

(defn save-image [image path]
"保存处理后的图像到磁盘"
(imwrite path image))
3. 主程序
使用以上函数加载、处理并保存图像。

clojure

(defn -main [& args]
(let [input-path "input.jpg"
output-path "output.jpg"
image (load-image input-path)]
(println "图像加载完成，开始处理...")
(let [processed-image (process-image image)]
(save-image processed-image output-path)
(println (str "处理后的图像已保存至 " output-path)))))
4. 运行程序
将输入图像文件命名为 input.jpg，在终端运行以下命令：

bash

clj -M -m image-processing.core