使用 Janet 实现简单的文字识别

文字识别（OCR）是将图像中的文本转化为计算机可读文本的技术。Janet 是一种轻量级的嵌入式脚本语言，适用于各种任务，从数据处理到简单的文本识别任务。本文将介绍如何在 Janet 中编写一个简单的文字识别程序。

代码实现

在 Janet 中，文字识别的实现需要借助图像处理库。虽然 Janet 没有内建的 OCR 功能，但可以处理基础图像或文本的读取和操作。

janet

引入基础库

(import os)
(import peg)
(import io)

假设我们有一个包含文本的简单图像

(defn process-image [image-file]
(print "Processing image file: " image-file)
; 图像读取和简单转换可以通过调用外部命令或库实现
(os/execute "convert" image-file "-threshold 50%" "/tmp/processed.pbm")
(print "Image processed and saved as /tmp/processed.pbm"))

识别文字的简单示例

(defn recognize-text [processed-file]
(print "Recognizing text in file: " processed-file)
; 使用 Janet 解析已转换图像的文本
(with-open [f (file processed-file :r)]
(each line (file/read-lines f)
(print "Recognized line: " line))))

主程序

(defn main []
(process-image "sample-image.jpg")
(recognize-text "/tmp/processed.pbm"))

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代码解析

process-image 函数：用于处理图像文件，将其转为黑白格式。可以借助命令行工具如 convert 来实现基本图像处理。
recognize-text 函数：简单读取处理后的图像文件 /tmp/processed.pbm 中的内容。
main 函数：运行图像处理和文字识别的主程序流程。
运行效果

在使用上述程序时，将 sample-image.jpg 图像文件路径替换为实际图像的路径。程序将尝试读取图像内容并在终端输出识别的文本行。