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2025年3月

摘要：在互联网安全领域，验证码（CAPTCHA）被广泛用于防止恶意机器人自动提交数据。然而，在某些情况下，我们需要自动识别验证码，例如用于自动化测试或数据处理任务。Tesseract 是一个强大的开源 OCR（光学字符识别）引擎，能够将图像中的文本转换为可读字符串。本文将介绍如何使用 Go 语言结合 Te 阅读全文

posted @ 2025-03-01 23:40 ttocr、com 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Go 语言与 Tesseract OCR：自动识别验证码的实践

摘要：验证码（CAPTCHA）是一种常见的安全机制，用于防止恶意脚本自动提交表单或进行其他自动化操作。为了实现验证码的自动识别，我们可以借助 OCR（光学字符识别）技术。Tesseract 作为一个强大的开源 OCR 引擎，能够高效解析图像中的文本信息。本文将介绍如何使用 Go 语言与 Tesseract 阅读全文

posted @ 2025-03-01 23:34 ttocr、com 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2025年2月

TensorFlow 构建验证码识别系统

摘要：在本教程中，我们将使用 TensorFlow 框架构建一个验证码识别系统。通过卷积神经网络（CNN），我们可以训练模型从验证码图像中提取特征并识别字符。TensorFlow 是一个流行的深度学习框架，它可以帮助我们高效地训练和部署机器学习模型。环境准备首先，确保你已经安装了以下所需的库： bas 阅读全文

posted @ 2025-02-18 11:16 ttocr、com 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑

使用 Keras 构建验证码识别系统

摘要：在本文中，我们将使用 Keras 和卷积神经网络（CNN）构建一个验证码识别系统。通过使用深度学习的强大能力，结合图像预处理技术，我们可以实现对数字或字母验证码的自动识别。Keras 是一个高层神经网络API，能够快速地构建和训练神经网络模型，适合快速开发和实验。环境准备首先，确保你已经安装阅读全文

posted @ 2025-02-17 11:41 ttocr、com 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑

使用 PyTorch 实现验证码识别系统

摘要：在本文中，我们将使用 PyTorch 框架实现一个验证码识别系统。通过卷积神经网络（CNN），我们可以有效地从验证码图像中提取特征，并对其进行字符分类。PyTorch 作为一种灵活且强大的深度学习框架，能够帮助我们高效地构建、训练和评估神经网络模型。环境准备首先，确保你已经安装了所需的库： ba 阅读全文

posted @ 2025-02-17 11:19 ttocr、com 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TensorFlow 和 CNN 实现验证码识别系统

摘要：在本文中，我们将使用 TensorFlow 和卷积神经网络（CNN）来实现一个验证码识别系统。该系统将通过处理验证码图像并训练神经网络模型，完成对验证码中的字符的自动识别。通过结合 TensorFlow 的深度学习能力和 CNN 的图像处理优势，我们能够有效地识别常见的数字和字母验证码。环境准阅读全文

posted @ 2025-02-17 11:04 ttocr、com 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑

PyTorch 和 CRNN 验证码识别系统实现

摘要：在本文中，我们将使用 PyTorch 框架和卷积递归神经网络（CRNN）架构来构建一个验证码识别系统。验证码（CAPTCHA）是防止自动化攻击的常用方式，通常包含数字、字母或两者的组合。为了提高系统的识别能力，我们将结合卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）来处理验证码图像，特别阅读全文

posted @ 2025-02-16 23:50 ttocr、com 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑

PyTorch 和 CRNN 的验证码识别系统实现

posted @ 2025-02-16 23:48 ttocr、com 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TensorFlow 和 CNN 实现验证码识别系统

posted @ 2025-02-16 23:30 ttocr、com 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑

使用 TensorFlow 和 CNN 实现验证码识别系统

posted @ 2025-02-15 11:01 ttocr、com 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑